webdemo专题

[大模型]XVERSE-7B-chat WebDemo 部署

XVERSE-7B-Chat为XVERSE-7B模型对齐后的版本。 XVERSE-7B 是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型(Large Language Model),参数规模为 70 亿,主要特点如下: 模型结构:XVERSE-7B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构,支持 8K 的上下文长度(Context Length),能满足更长

WebDemo 总结

这几周整合了自己之前接触的struts2和hibernate框架,用这些来写一个小网站,实现登注册和信息发布增删改的功能。 虽然写得很渣,还是把代码放上来吧,贴个网址:https://github.com/qmkkd/InfoDemo。          真的开始写代码的时候出现了一些问题,比想象中困难。 问题:        1、struts2接收表单参数。Stru

[大模型]Qwen1.5-4B-Chat WebDemo 部署

Qwen1.5-4B-Chat WebDemo 部署 Qwen1.5 介绍 Qwen1.5 是 Qwen2 的测试版,Qwen1.5 是基于 transformer 的 decoder-only 语言模型,已在大量数据上进行了预训练。与之前发布的 Qwen 相比,Qwen1.5 的改进包括 6 种模型大小,包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B;Chat模型在人类偏好方面的性

Baichuan-7B-chat WebDemo 部署调用

Baichuan-7B-chat WebDemo 部署调用 Baichuan2 介绍 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>