一. VOT-toolkit的简介 二. VOT-toolkit的安装 首先需要下载 Matlab，因为跟踪器配置文件的生成需要用到 Matlab,关于Matlab的安装就不多赘述； 到 Github 网站上下载 vot-toolkit 可以选择一并下载好 trax，这个不是必须下载，因为在 Matlab中初次使用 vot-toolkit 编译配置文件时会自动下载好这部分内容，但是网速不快

VOT-toolkit下载数据集的时候总是容易卡停，而且重新运行又会重新下载数据集~ 去到vot-toolkit/sequence/sequence_load.m把第69到71行的代码取消注释即可，如图： 注销后：

此项研究提出了一种名为思维可视化(VoT)的技术，旨在通过可视化大型语言模型(LLMs)的推理过程来增强其空间推理能力。实验结果显示，VoT在多跳空间推理任务（如自然语言导航、视觉导航和二维网格世界的视觉切分）中显著提高了LLMs的表现，并超越了现有的多模型大型语言模型。其生成“心理影像”以利于空间推理的能力类似于人类的“心眼”过程，表明VoT在多模大型语言模型中具有潜在可行性。 分享几个网站

最近在处理VOT数据集时，遇到了一个奇怪的问题，特此记录。 源代码如下： def ltr_collate_stack1(batch):"""Puts each data field into a tensor. The tensors are stacked at dim=1 to form the batch"""error_msg = "batch must contain tens