vj专题

vj题单 Color the ball c 差分

题目链接:Problem - 1556 (hdu.edu.cn) 笔者思路:利用一维差分数组进行区间同时+1的操作,然后还原为一维前缀和数组 笔者答案: #include<stdio.h>int cut[100010];int main(){long N,a,b,i,k=1,j;scanf("%ld",&N);while(N!=0){for(i=1;i<=N;i++){scanf("%l

vj题单 P4552 [Poetize6] IncDec Sequence

思路: 一次操作:选一个区间[l, r],把这个区间的数都加1或者都减1,可以将求该数列的差分数组b然后来进行该操作 一次操作的两种种情况:(l可以等于r)1.b[l]+1 b[r+1]-12.b[l]-1 b[r+1]+1 Q1:至少多少次操作能使数列所有数都一样? 等价于:至少多少次操作可以使b[i](i != 1)等于0? 方案一: b[1]+1,b[i]-1 b[

vj Fox and Cross

Description Fox Ciel has a board with n rows and n columns. So, the board consists of n × n cells. Each cell contains either a symbol '.', or a symbol '#'. A cross on the board is a connected set o

Resolume Arena 7.15.0(VJ音视频软件)

Resolume Arena 7是一款专业的实时视觉效果软件,用于创造引人入胜的视频演出和灯光秀。它提供了丰富多样的功能和工具,可以将音频、视频和图像合成在一起,创造出令人惊叹的视觉效果。 Resolume Arena 7支持多种媒体格式,包括视频文件、图像文件、动画、Flash文件等,用户可以轻松地导入、编辑和播放各种媒体内容。该软件提供了直观的界面和简单易用的控制器,使用户能够快速调整和操纵不

实时视频混合和映射:Resolume Arena 6(专业的VJ)中文

Resolume Arena 6是一款专业的实时视频混合和映射软件,广泛应用于音乐表演、舞台演出、俱乐部活动等场合,打造令人惊叹的视觉效果和图像投影。它支持实时混合多个视频源,拥有视频映射功能以及提供多样实时效果和过渡效果,让用户能轻松创造出独特且动态的视觉表现。 Resolume Arena 6的功能特色包括实时视频混合、视觉效果和特效、映射和投影等。具体来说: 实时视频混合:Resolum

专业的VJ软件:Resolume Arena 6简体中文

Resolume Arena 6是一款功能强大的实时视频混合和映射软件,适用于音乐表演、舞台演出和俱乐部活动等场合。它能够实时混合和切换多个视频源,支持视频映射和投影功能,提供丰富的实时效果和过渡效果,并且具备音频响应功能和界面灵活性。用户可以使用Resolume Arena 6创造出令人惊叹的视觉效果和独特的视频表现形式,提高演出的沉浸式体验。 Resolume Arena 6是一款专业的实时

改进opencv的VJ人脸检测器(LBP特征)

概述 opencv实现的人脸检测器基本原理来自大名鼎鼎的VJ,但是opencv提供的训练模型功能非常羸弱。 VJ以来,很多数码相机和手机都实现了人脸检测功能。可是那些商业软件并不会开源,导致opencv里的人脸检测器一直没有长进。而且随着深度的风靡,研究人员没有动力去改进opencv人脸检测了。 有三位作者看不下去了,在opencv框架的基础上做了很多改进。 原始论文题目叫《Improvin

实时视频混合和映射:Resolume Arena 6(专业的VJ)中文

Resolume Arena 6是一款专业的实时视频混合和映射软件,广泛应用于音乐表演、舞台演出、俱乐部活动等场合,打造令人惊叹的视觉效果和图像投影。它支持实时混合多个视频源,拥有视频映射功能以及提供多样实时效果和过渡效果,让用户能轻松创造出独特且动态的视觉表现。 Resolume Arena 6的功能特色包括实时视频混合、视觉效果和特效、映射和投影等。具体来说: 实时视频混合:Resolum

【VJ算法】Haar 特征 + integral image 积分图

目录 1、Haar特征 与 Haar特征提取模板2、Harr特征的计算方式3、Haar特征 的使用4、opencv 中的 haar特征的使用5、积分图1)什么是积分图?2)使用积分图快速求区域像素和3)使用积分图快速的计算Haar特征 1、Haar特征 与 Haar特征提取模板 定义 Haar 特征提取算法 是一种图像特征提取算法。 基于不同目标,使用不同特征提取模版,提

VJ_Ugly Numbers_枚举

//#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=2222;int ans[N];int main(){int a,b,c,i;ans[0]=1;a=b=c=0;for( i=1;i<1500;i++ ){ans[i]=min( 2*ans[a],min( 3*ans[b],5*ans[c] ) );if(

VJ_The Average_优先队列

//// #include<bits/stdc++.h>#include<iostream>#include<iomanip> // setprecision()#include<queue>using namespace std;int main() // 大顶堆留下的都是小的 小顶堆留下的都是大的!!!{ios::sync_with_stdio(f

vj #10期末考试

记录 1.鸡兔同笼 2.数字方格 3.方程求解 4.电池的寿命 5.Charm Bracelet 6.城堡问题 7.取石子游戏 8.Prime Ring Problem 用goodnotes手写总结的,字很丑,就是为了以后想复习而保存的。

VJ的输入问题解决及经验教训

为什么你代码写的正确还是通不过hdu1000~1097,你还少了一句话 当出现这句话时,就要输入一句特别的话! 就是上面圈出的语句! 注意:VJ的题有很多格式要求,多打一个空格,没换行系统就会评测你presentation error,就说明你题目没错,就是一些细枝末节需要修!!一定要理解好题目意思,要不然后面要修改很多次,还是错的!!!思路才是最重要的!!!!

VJ 多项式求和

•••看到加蓝字体还是要用到while (…!=EOF)来表示 •••注意注意,在多重循环中,或单循环,看看有没有需要重新恢复原有值!

人脸识别入门学习(二):VJ人脸检测器的基本组成

入门学习第一篇(人脸识别的基本概念)介绍了人脸识别的各个基本环节和基本概念,但同时又指出了,只用这些简单的概念是无法精准却高效地进行人脸识别。VJ人脸检测器的出现对人脸识别具有重大意义,极大地加快了人脸识别的速度,后人对人脸识别的研究大都基于VJ人脸检测器,对VJ中的基本环节做改进。 VJ人脸检测器的关键? 采用Harr特征来描述窗口,并具备高效率的特征计算方法:积分图高效的分

【数据结构】-图-判断图中是否存在vi到vj的路径

方法一:深度优先,不断向前走,采用递归形式比较简单,下图是递归的例子 编程注意事项: 1.递归出口:i==j 2.判断i到j是否存在路径,把问题化解到最简单的情况,一步一步向前走,能向前迈步的条件是:1.前面的路径连通,2.有下一个邻接节点,3.下一个邻接节点没被访问过。  方法二:广度优先,从节点i开始进行广度优先搜索 bool exit_path_DFS(ALGraph G,

【数据结构】判别以邻接表方式存储的有向图是否存在顶点Vi到Vj的路径

说明 分别采用了深度优先算法和广度优先算法实现 运行截图 代码实现: import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;/*** Created by IntelliJ IDEA** @author manzuo* @date 2018/12/14 23:52* 以邻接表的作为存储

走近人脸检测(2)——VJ人脸检测器及其发展

人脸检测技术的突破发生在2001年,两位杰出的科研工作者Paul Viola和Michael Jones设计了出了一个快速而准确的人脸检测器:在获得相同甚至更好准确度的同时,速度提升了几十上百倍——在当时的硬件条件下达到了每秒处理15张图像的速度,已经接近实时速度25fps(即25帧每秒)。这不仅是人脸检测技术发展的一个里程碑,也标志着计算机视觉领域的研究成果开始具备投入实际应用的能力。为了纪念