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ViSNet:用于分子性质预测和动力学模拟的通用分子结构建模网络

编者按:尽管几何深度学习已经彻底颠覆了分子建模领域,但最先进的算法在实际应用中仍然面临着几何信息利用不足和高昂计算成本的阻碍。为此,微软研究院科学智能中心(Microsoft Research AI4Science)的研究员们提出了通用分子结构建模网络 ViSNet。在多个分子动力学基准测试中,ViSNet 均表现优异。 分子几何建模在理解生物活性机制、化学性质预测、药物设计和蛋白质工程方面

论文笔记|百度AI制药大赛冠军背后的技术(ViSNet)

在首届全球AI药物研发大赛中,微软研究院王童研究员带领的ViSNet-Drug团队,凭借其团队自主开发的AI2BMD高精度动力学模拟系统、ViSNet三维分子结构建模图神经网络和蛋白质全构象数据集AIMD-Chig在三轮比赛中均排名第一并获得总冠军。王童研究员团队提出全新的新冠小分子药物解决方案:通过AI2BMD高精度的分子动力学模拟有效区分正负样本小分子与主蛋白酶靶点之间的结合