Self-Supervised Global–Local Contrastive Learning for Fine-Grained Change Detection in VHR Image 摘要：目前大多数的对比学习方法主要是像素级别的任务，但是对于像细粒度的变化检测任务需要的是像素级别的判别分析。图像级的CL特征表示可能对FCD的影响有限。为了解决这个问题作者提出了一种全局和局部的对比学习