venn专题

放弃Venn-Upset-花瓣图,拥抱二分网络

写在前面 让点随机排布在一个区域,保证点之间不重叠,并且将点的图层放到最上层,保证节点最清晰,然后边可以进行透明化,更加突出节点的位置。这里我新构建了布局函数 PolyRdmNotdCirG 来做这个随机排布。调用的是packcircles包的算法。使用和其他相似函数一样,这里我们重点介绍一下使用这种算法构造的二分网络布局。 微生物网络 ggClusterNet 安装 ggClusterNe

R可视化:Venn图进阶版本

前言 最近看到一张不一样的韦恩图,添加了上下调基因数目的韦恩图,将其实现一下,用于自己的研究展示。 导入R包和数据 library(dplyr)library(tibble)library(ggplot2)library(ggVennDiagram)library(ggpubr)library(data.table)subgrp <- c("HC", "CP", "PDAC")g

MATLAB | 情人节画个花瓣venn图?

之前七夕节情人节各种花,相册,爱心啥的都快画够了,今年画个花瓣韦恩图? 花瓣上的数字是仅属于该类的样本数,而中心的数字是属于每一类的样本数 教程部分 0 数据准备 % 给组起名t1 t2 t3...t15setName = compose('t%d', 1:15);% 随机生成数据Data = [rand(200, 15) > .1; rand(200, 15) > .85]

数据可视化之维恩图 Venn diagram

文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 维恩图(Venn diagram),也叫文氏图或韦恩图,是一种关系型图表,用于显示元素集合之间的重叠区域。它帮助我们查看集合元素的分布关系,特别适用于图形化描述多个集合之间的交集、并集和差异。维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算