非平行语音转换CycleGAN 之前学习了传统统计学习里的经典的语音转换模型GMM。随着深度学习的发展，出现了更好的语音转换方法，今天学习较为经典的CycleGan。 平行语音转换一般流程 典型代表就是基于GMM的语音转换。平行数据就是说源语音和目标语音一一对应，这里对应就是指每句话的内容必须一样。非平行数据就是说话内容无需完全一样。 所以，平行语音转换中最关键的就是特征配准（特征对齐），