variable专题
安卓错误经验分析之 R cannot be resolved to a variable
当出现 R cannot be resolved to a variable 错误的时候，不能采用编译器建议的修改方法，试着clean一下，然后查找gen文件夹下R.java是否丢失，如果不存在R.java，程序没有报错且采用其它方法均无效，八成是res文件夹下的layout或者manifest出现错误没有显示出来，需要自己查一遍，否则无法根本解决问题，盲目修改代码是没用的。
C++ 原子变量atomic variable
原子变量 原子变量（atomic variable）是 C++11 引入的一种同步机制，用于在多线程环境中进行无锁的、线程安全的操作。原子变量的操作是不可分割的，即在执行过程中不会被其他线程中断，从而避免了数据竞争和不一致的问题。原子变量位于 头文件中。 基本概念 原子性 原子性：一个操作是原子的，意味着它在执行过程中不会被其他线程中断。原子操作要么完全执行，要么完全不执行，不存在部分执行
error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe.
今天在vs2013编程中遇到这样的错误：error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use_CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details
c/c++: warning: ISO C90 forbids variable length array ‘a’
文章目录 介绍C99安全问题类似的alloca安全问题的防护 介绍 https://en.cppreference.com/w/c/language/array @item -Wvla @opindex Wvla @opindex Wno-vla Warn if a variable-length array is used in the code. @option{-Wno-v
error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To d
编译出错信息：错误 1 error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details. 首
TensorFlow图变量tf.Variable的用法解析
TensorFlow中的图变量，跟我们平时所接触的一般变量在用法上有很大的差异。尤其对于那些初次接触此类深度学习库的编程人员来说，会显得十分难上手。 本文将按照如下篇幅深入剖析tf.Variable这个核心概念： 图变量的初始化方法 两种定义图变量的方法 scope如何划分命名空间 图变量的复用 图变量的种类 1.图变量的初始化方法 对于一般的Python代码，变量的初始化就是变量的定义，
sh handle_data.sh: 2: handle_data.sh: Syntax error: Bad for loop variable
今天写了个简单shell处理数据，如下： #!/bin/shfor((i=1;i<220;i++));do/usr/bin/php /var/artisan handle_data 1;done; 结果报错 sh handle_data.sh: 2: handle_data.sh: Syntax error: Bad for loop variable 查询后发现是Ubun
Variable Sequence Lengths in TensorFlow
翻译这篇文章：https://danijar.com/variable-sequence-lengths-in-tensorflow/ 大意是因为在用rnn做nlp任务的时候，不同的句子长度不一样，如果我们使用static_rnn我们需要固定最大句子长度，这其实是不合适的。因为在句子实际长度m小于最大长度n的时候，我们实际上希望得到m时刻的输出，而不是n时刻的输出(因为m时刻句子已经结束)，但是
VS编写c程序时提示This function or variable may be unsafe
最近小编在准备考研，在使用vs编写c语言的代码时报错This function or variable may be unsafe，看了自己的代码，确定没有问题，然后就想应该是软件的问题。废话不说了，直接说解决方法。 1.打开出错的代码文件 2.在工程文件名处右击鼠标打开属性选项。 3.在属性页面中找到“C/C++"——”预处理器“点击向下的尖角，点击编
the java_home environment variable is not defined correctly
tomcat是java程序运行不可或缺的一个工具，最近却遇到 一个问题，tomcat启动不了，点击启动，总是一闪而过。查资料了解到，这属于启动失败，那么应该如何查看具体问题在哪呢？ 首先，可以打开tomcat下的bin文件夹，找到startup.bat文件，打开文件，在最后添加pause，设置窗口停止，这样就可以看到具体的问题是什么了。我的错误提示如下： the jav
【Python】UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
内部函数，不修改全局变量可以访问全局变量内部函数，修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量在内部函数修改同名全局变量之前调用变量名称（如print sum），则引发Unbound-LocalError 1、单独访问全局变量 2、修改全局变量 3、如果内部函数有引用外部函数的同名变量或者全局变量，并且对这个变量有
no instance(s) of type variable(s) R exist so that void conforms to R报错原因
使用函数式编程stream().map()的时候报错： 解决： 在对应实体类MenuTreeVo中给set方法设置一个返回值。但是setter返回void 所以要使用注解 @Accessors(chain = true) //给setter方法设置返回值 加上之后，问题就解决了
【R语言】基于多模型的变量重要性图 (Variable Importance Plots)
变量重要性图 Variable Importance Plots 1. 写在前面2.1数据导入2.2 模型训练2.3 变量重要性2.4 变量重要性图2.5 模型模拟验证3.基于caret包计算变量重要性 1. 写在前面 好久没有更新博客了，正好最近在帮老师做一个项目，里面涉及到了不同环境变量的重要性制图，所以在这里把我的理解进行分享，这应该是大家都可能遇到的问题。笔者水平有限
如何解决matplotlib运行出现的Invalid DISPLAY variable
最近在服务器上运行matplotlib相关的脚本时遇到了"Invalid DISPLAY variable"报错，从报错中就可以知道这是因为没有显示设备导致的报错。 解决方案: 方案一: ~/.config/matplotlib/matplotlibr,在里面添加backend : Agg 这个方案不一定有用，如果失效考虑下面两种 方案二: 更换后端 可以先设置后端，然后导入pyp
C++之std::condition_variable::wait_for
std::condition_variable::wait_for 是 C++11 引入的条件变量的一部分，用于在一定时间内等待通知。它是 std::condition_variable 类的成员函数之一，可以使线程在等待某条件变为真时，最多等待指定的时间段。 使用方法 在 std::condition_variable 中，wait_for 的主要形式如下： cpp template
控件之notebook radiobutton checkbutton variable compound
#组件数值改变需要用variable绑定，组件文本改变用textvariable绑定；值显示用value，文本显示用text1.tkinter 支持将很多 GUI 组件与变量进行双向绑定，执行这种双向绑定后编程非常方便：如果程序改变变量的值，GUI 组件的显示内容或值会随之改变；当 GUI 组件的内容发生改变时（比如用户输入），变量的值也会随之改变；2.但这种双向绑定有一个限制，就是 Tkinte
python中使用tensorflow框架出现“valueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists...”的解决办法
在jupyter-notebook中运行tensorflow时候发生了如下错误提示: ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally def
【C语言】解决C语言报错：Use of Uninitialized Variable
文章目录 简介什么是Use of Uninitialized VariableUse of Uninitialized Variable的常见原因如何检测和调试Use of Uninitialized Variable解决Use of Uninitialized Variable的最佳实践详细实例解析示例1：局部变量未初始化示例2：数组未初始化示例3：结构体成员未初始化示例4：动态分配的内存
C++并发之条件变量(std::condition_variable)
目录 1 概述2 使用实例3 接口使用3.1 wait3.2 wait_for3.3 wait_until3.4 notify_one3.5 notiry_all3.5 notify_all_at_thread_exit 1 概述 条件变量是一个能够阻塞调用线程直到被通知恢复的对象。 当调用其中一个等待函数时，它使用unique_lock(通过互斥锁)来锁定线程。线程保
命名空间：tf.variable_scope()函数和tf.name_scope()函数的使用及区别
先看代码： #命名空间函数tf.variable_scope()和tf.name_scope()函数区别于使用import tensorflow as tfwith tf.variable_scope("foo"):a = tf.get_variable("bar", [1])print(a.name) #foo/bar:0b = tf.Variable("
mysql 错误：java.sql.SQLException: Unknown system variable 'language'
报错问题如下： java.sql.SQLException: Unknown system variable 'language'at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:965) ~[mysql-connector-java-5.1.46.jar:5.1.46]at com.mysql.jdbc.MysqlIO.ch
Mysql| java.sql.SQLException: Unknown system variable 'tx_isolation'
java.sql.SQLException: Unknown system variable ‘tx_isolation’ 解决办法: 日志信息提示，没有tx_isolation这个系统变量,解决办法一: 把jdbc连接驱动升级下驱动名称改为com.mysql.cj.jdbc.Driver连接地址改为jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_cms?useSSL=tr
RuntimeError: leaf variable has been moved into the graph interior（Pytorch报错）
有时候想在pytorch中修改训练过程中网络模型的参数。比如做网络稀疏化训练，对于某一层卷基层的参数，如果值小于一定阈值就想赋值为0，这时就需要实时修改网络模型的参数，如果直接修改会报错： RuntimeError: leaf variable has been moved into the graph interior 这是因为pytorch中会有叶子张量和非叶子张量之分，这
关于Maven环境变量配置的报错The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly的解决
天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。 每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！ 文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。 文章目录 1. 场景描述2. 报错描述3. 问题分析4. 解决方案 1. 场景描述 在idea中使用Maven本地仓库，安装Maven后进行环境配置，配置后进行Maven版本验证 验证命令如下
rust变量遮蔽(variable shadow)不影响其正常析构行为和顺序
上代码： use std::ops::Drop;struct D(i32);impl Drop for D {fn drop(&mut self){println!("destruct {}", self.0);}}fn main() {let _x = D(1);let _x = D(2); //_x被遮蔽了(variable shadow here)println!("---------