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Sum Rate Maximization for IRS-Assisted Uplink NOMA(论文分析)(一)
目录 文章:Sum Rate Maximization for IRS-Assisted Uplink NOMA 模型 传输过程 优化问题 (1)优化问题1 优化办法(半定松弛法) (2)优化问题2 优化办法:交替迭代算法 结果分析 文章:Sum Rate Maximization for IRS-Assisted Uplink NOMA 网址:Sum
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Deep Learning Assisted Channel Estimation Refinement in Uplink OFDM Systems Under Time-Varying Chann
题目:Deep Learning Assisted Channel Estimation Refinement in Uplink OFDM Systems Under Time-Varying Channels(利用深度学习进行信道估计) 1.1 摘要 设计一个CPR-DNN网络来应对时变信道参数的估计,采用的是全连接深度神经网络。这个网络是将深度学习和传统的信道估计算法相结合。 2.1
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