本文记录：使用Paddle框架训练TSM（Temporal Shift Module） 前提条件：已经安装Paddle和PadleVideo，具体可参考前一篇文章。 1-数据准备： 以UCF101为例：内含13320 个短视频，视频类别：101 种 UCF101 – Action Recognition Data Set – Center for Research in Compute

本文记录：使用Paddle框架训练TSM（Temporal Shift Module） 前提条件：已经安装Paddle和PadleVideo，具体可参考前一篇文章。 1-数据准备： 以UCF101为例：内含13320 个短视频，视频类别：101 种 1. 主要包括5类动作 ：人和物体交互，只有肢体动作，人与人交互，玩音乐器材，各类运动 2. 每类视频被分为25组，每组包含4-7个

文章 论文链接 核心思想就是2d来代替3d卷积，减少计算复杂度，这种想法在之前的p3d中使用inception和resnet的思想已经实现过。这里从卷积的数学上出发，分为移动和乘积，在移动过程中找到时序关系，而乘积可以用2d卷积代替 主要操作在于文章图一，实现结构在于文章的图三 代码 代码链接 首先清楚的是在网络的输入是BGR，读取的时候有-1将其反过来，输入的维度是B，C*L，H，

1：可以列出全部磁带的信息：   tsm: TSM> q drm   Volume          Name State    last Update Date/ Time 000048L3      vault               10/20/10       12:23:46 000033L3      vault               10/20/10

今天应客户的要求，从磁带tsm恢复特定时间的文件。 记下下面的command: ./dsmc q backup /opt/secu/rec/log/ -subdir=yes -inactive -pitdate=11/20/2011 -pittime=00:00 | grep rec.log 4.45M  11/19/11  02:08:41  BKDAILY  I   /opt/secu/r

关于更新 mgmt 的测试： tsm: TSM_SVR1>q domain Policy        Activated     Activated      Number of     Description             Domain        Policy        Default       Registered     Name          Set

今天试验了一把 node 定制 schedule 备份： tsm: TSM_SVR1>register node xin xin ANR2060I Node XIN registered in policy domain STANDARD. ANR2099I Administrative userid XIN defined for OWNER access to node XIN. tsm:

今天 发个 job description: Job Description: Storage and Backup Administrator with Linux and virtualization background. The work consists of performing primarily routine and standardized sets of tasks.

一、简述         动作识别是在视频序列中检测和分类人类动作的过程。 近年来，由于其广泛的应用，它已成为一项越来越重要的技术，例如监控、人机交互以及视频索引和检索。 特别是，动作识别对于无人驾驶飞行器 (UAV) 或无人机来说变得至关重要，因为它们越来越多地用于各种应用，例如搜索和救援、环境监测和军事行动。 缺少最近几年的，但是可以参考         近年来，利用深度学