目录 亮点整体流程参考 亮点 1.没有任何辅助输入的端到端抠图 2.损失函数的设计 3.训练上的技巧 整体流程 1.语义估计（低分辨率分支）的过程提取语义matte 1）.一张图像经过backbone（mobilenet）提取特征，保留下采样2x、4x的特征图 2）.下采样16x的特征图经过se模块后 上采样+卷积生成8x的特征图，再经过卷积生成语义特征matte sp

论文：https://arxiv.org/abs/2204.09433 代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 1、动机         在自然图像抠图领域，大多数方法都是基于Trimap来做抠图，这种trimap-based的方式在抠图时还需要用户绘制一个trimap作为模型输入，这大大限制了实际中的应用。虽然也有一些trimap-fr