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解决报错“RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered ”
这是一个比较通用的错误,通常发生在以下几种情况下: 索引超出范围:在某些情况下,操作涉及的张量索引超出了允许的范围。例如,使用 index_select 或 gather 时,索引可能超出张量的范围。非法操作:例如对负数取对数、零除法,或对概率分布应用 log 函数时存在无效值(例如 0)。数据类型或维度不匹配:操作的输入张量可能在维度或数据类型上不匹配,这会触发设备端的断言。类别标签非法:如果
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Event-Triggered H∞ Control for Continuous-Time Nonlinear System via Concurrent Learning
摘要 本文利用事件触发法研究了一类连续时间非线性系统的H∞最优控制问题。 ①首先,H∞最优控制问题被公式化为二人零和(ZS)差分博弈。 ②然后,利用事件触发的控制策略和时间触发的干扰策略,为ZS博弈导出自适应触发条件。仅当不满足触发条件时才更新事件触发的控制器。因此,减少了设备与控制器之间的通信。 ③此外,提供最小采样时间的正下界以避免Zeno行为。 ④为了实现目的,提出了事件触发的并发学习算法
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RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
背景: 使用SAGEConv卷积层的图神经网络,网络架构如下 原因: 我在卷积层之前改变了特征矩阵的维度,原本为[172,1,32] 现在改为了 [172,2,32]。导致了特征矩阵x在进行 “x = x.squeeze(1)” 操作时并没有将第二向量值去除(本矩阵中代表着未编码特征,需要在编码后删除)。导致出错。 解决方法: 使用re
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【Paper】2014_A distributed event-triggered transmission strategy for sampled-data consensus of multi-
Guo G, Ding L, Han Q L. A distributed event-triggered transmission strategy for sampled-data consensus of multi-agent systems[J]. Automatica, 2014, 50(5): 1489-1496. Related: 【Paper】2020_Leader-follo
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