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LeetCode - 42. Trapping Rain Water

42. Trapping Rain Water Problem's Link ---------------------------------------------------------------------------- Mean: 在坐标上给你一些竖直放置的条形积木，问你这个积木能够容纳多少液体. analyse: 首先找出最高的积木，然后从前往后一直

【LeetCode最详尽解答】42-接雨水 Trapping-Rain-Water

欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家！链接: 42-接雨水直觉通过可视化图形来解决这个问题会更容易理解和解决。给定输入: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1

leetcode-42. Trapping Rain Water

leetcode-42. Trapping Rain Water 题目： Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining. For examp

Leetcode 042 Trapping Rain Water（高效）

题目连接：Leetcode 042 Trapping Rain Water 解题思路：从左向右遍历一遍，保存每个位置往左的最高值。再从右往左遍历一遍，保存每个位置往右的最高值。最后遍历一遍数组，取左右最高值中较小的一个，减去当前值，即为这个位置增加的量。 class Solution {public:int trap(vector<int>& height) {int n = height.s

LeetCode 题解（14）:Trapping Rain Water

题目： Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining. For example, Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,

***LeetCode 42. Trapping Rain Water

https://leetcode.com/problems/trapping-rain-water/ 最初思路是，用一个栈来存height，如果发现height[i] >= 栈顶就计算一部分面积，时间复杂度似乎是O(n) 然后发现最后部分很难处理，比如 4 2 3。。然后没有过，，这个在考虑下。。很神奇的做法：从两头向中间扫描，找当前的第二高的地方。然后求小面积：题

363.Trapping Rain Water-接雨水（中等题）

接雨水题目给出 n 个非负整数，代表一张X轴上每个区域宽度为 1 的海拔图, 计算这个海拔图最多能接住多少（面积）雨水。样例如上图所示，海拔分别为 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], 返回 6.挑战 O(n) 时间, O(1) 空间 O(n) 时间, O(n) 空间也可以接受题解能接雨水的多少直接取决于左右端点的高度较小的那一个，使用双指针分别指向首末元素，每

[LeetCode] 42. Trapping Rain Water @ python

一．题目：给一个数组，里面都是非负数，求它们困住的水的最大体积是多少？ Example: Input: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]Output: 6 二．解题思路：确定一个位置所能存住的水的体积是由其两边的较短的那根柱子决定的．所以我们首先确定两个变量left_max,right_max，并在遍历数组时更新它们的值．代码如下： class Solution(

[LeetCode] 407. Trapping Rain Water II @ python

一．题目：给定一个m x n的矩阵，其中的值均为正整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。二．解题思路：要想知道每个位置的盛水量，我们需要计算它的四邻域高度的最小值．另外，注意到里面位置的盛水量和外围的高度值有关系，所以我们可以从边界开始一层一层往里计算，使用广度优先搜索不断更新每个位置的高度值．代码如下： class Solution(object)

[leetcode刷题系列]Trapping Rain Water

- - 嗯，水题 const int MAXN = 1e6 + 10;int dleft[MAXN], dright[MAXN];class Solution {public:int trap(int A[], int n) {// Start typing your C/C++ solution below// DO NOT write int main() functionif

trapping water

LeetCode:Container With Most Water,Trapping Rain Water Container With Most Water 题目链接 Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vert

Leetcode#42 Trapping Rain Water

原题地址不妨手动模拟一下，观察是否有规律可寻。假设从位置0开始，我们有一个矩形条向右扩展，我们遇到了第二个矩形条，假设这个矩形条比第一个矮：我们继续向右扩展，直到遇到比第一个矩形条高（或者相等）的矩形条：那么显然，蓝色的部分就是装水的部分，把这部分累加到最终的结果中然后，以新发现的这个矩形条为左边界，继续向右扩展... 通过模拟我们发现，先固定一个左边界，然后不断向右寻

leetcode Trapping Rain Water

无脑写代码代码（TLE）： 1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 4 using namespace std; 5 6 int findLeft(int i, vector<int> height) 7 { 8 int t = i-1; 9 while ((t+1<height.size())&&t >=

有意思的数学题：Trapping Rain Water

LeetCode传送门 https://leetcode.com/problems/trapping-rain-water/ 目标：找出积木能容纳的水的“面积”，如图中黑色部分是积木，蓝色为可容纳水的部分假设：积木宽度均为1 输入：各个积木的高度输出：所有积木能容纳水的“面积” 思考过程 1. 逐一求积木的间隔似乎不太容易。特别对于图中3-7积木间的容积，如果可以先求底部（4-

Leetcode 42. Trapping Rain Water

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining. For example, Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], re