tranform专题

深度学习-生成模型:Generation(Tranform Vector To Object with RNN)【PixelRNN、VAE(变分自编码器)、GAN(生成对抗网络)】

深度学习-生成模型:Generation(Tranform Vector To Object with RNN)【PixelRNN、VAE(变分自编码器)、GAN(生成对抗网络)】 一、Generator的分类二、Native Generator (AutoEncoder's Decoder)三、PixelRNN1、生成句子序列2、生成图片3、生成音频:WaveNet4、生成视频:Video

kinect学习笔记四(距离变换 distance tranform 和opencv像素访问方式)

当时自己理解的一点小误区,放到这里防止再犯错。 距离变换的基本意思就是计算一个图像中非零像素点到最近的零像素点的距离,也就是到所有零像素点的最短距离。建立距离变换图像可以方便提取骨骼 在opencv中有专门的函数cvDistTransform来计算距离变换图像。 DistTransform计算输入图像的所有非零元素对其最近零元素的距离void cvDistTransform( con

Spark(2)-基础tranform算子(一)

一、算子列表 编号名称1map算子2flatMap算子3filter算子4mapPartitions算子5mapPartitionsWithIndex算子6keys算子7values算子8mapValues算子9flatMaplValues算子10union算子11reducedByKey算子12combineByKey算子13groupByKey算子14foldByKey算子15aggrega

tranform值transform-origin

transform-origin属性 默认情况,变形的原点在元素的中心点,或者是元素X轴和Y轴的50%处。 如果把transform-origin原点设置为 0 ,0,这个时候元素的变换原点转换到元素的左顶角处。 transform-origin取值与background-position取值类似。 top = top center  = center top = 50% 0