tpami专题

【TPAMI 2024】单源领域自适应不可行,要做就做多源领域的,这样才酷!

Graphical Modeling for Multi-Source Domain Adaptation 题目:多源领域适应的图形建模 作者:Minghao Xu; Hang Wang; Bingbing Ni 摘要 多源领域自适应(MSDA)专注于将来自多个源领域的知识转移到目标领域,与常规的单源领域自适应相比,这是一个更实际且具有挑战性的问题。在这个问题中,对多个源领域和目标领域

YOLOv8-Seg改进:注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT,顶刊TPAMI 2023

🚀🚀🚀本文改进:多尺度双视觉Dualattention注意yolo,提升小目标检测能力  🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnimg.cn/KLSdv 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研; 1)手把手教你如何训练YOLOv8-seg; 2)模型创新,提升分割性能; 3)独家自研模块助力分割; 1.原理介绍 论文:

YOLOv8优化策略:注意力涨点系列篇 | 多尺度双视觉Dualattention | Dual-ViT,顶刊TPAMI 2023

🚀🚀🚀本文改进:多尺度双视觉Dualattention注意yolo,提升小目标检测能力 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研; 1.原理介绍 论文:Dual Vision Transformer | IEEE Journals & Magazine | IEEE X

TPAMI:用于面部情绪识别的脑机耦合学习方法

杭州电子科技大学孔万增教授团队最新研究成果“Brain-Machine Coupled Learning Method for Facial Emotion Recognition”论文发表在人工智能领域的国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(简称TPAMI)上。 文章链接:https

TPAMI 2023 | Temporal Perceiver:通用时序边界检测方法

本文介绍一下今年我们组被T-PAMI 2023收录的时序边界检测工作 Temporal Perceiver: A General Architecture for Arbitrary Boundary Detection。​​​​​​​ 论文名称: Temporal Perceiver: A General Architecture for Arbitrary Boundary Detec