在官网查询版本对应关系 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

音频处理新纪元：深入探索PyTorch的torchaudio 在深度学习领域，音频数据的处理和分析正变得越来越重要。PyTorch，作为一个强大的机器学习库，通过其torchaudio扩展包，提供了一套完整的工具来处理和分析音频数据。本文将带领读者深入了解如何在PyTorch中使用torchaudio进行音频数据的处理。 1. torchaudio简介 torchaudio是PyTorch的

官网版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 还是在官网找好，再安装下载，否则，费时费力。 torch-2.1.0+cu121-cp38-cp38-win_amd64.whl+torchvision0.16.0+torchaudio=2.1.0 torch-1.8.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl+to

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原因是因为pip安装的包与jetson不兼容导致 自己安装或者cmake编译也会报错 需要拉取官方配置好的docker镜像 拉取docker镜像 具体容器可以看官网，按照自己需求拉取即可 https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-ml 如果其他包不需要只需要torch和torchaudio就拉取下面 https://ca

torchaudio - Python wave 读取音频数据对比 1. torchaudio: an audio library for PyTorch https://github.com/pytorch/audio Data manipulation and transformation for audio signal processing, powered by PyTorc