利用快捷键Ctrl+Alt+T打开ubuntu终端。 1.获取安装LuaJIT（C语言编写的Lua的解释器）和Torch所必需的依赖包。代码如下： git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive1 注：如果说git还未安装，在终端输入命令： apt-get install git 安装git 2.由

利用快捷键Ctrl+Alt+T打开ubuntu终端。 第一步: 获取安装LuaJIT（C语言编写的Lua的解释器）和Torch所必需的依赖包。代码如下： git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive 如果说git还未安装，在终端输入命令： apt-get install git 安装git 第二步：

使用经验 ！！！如果想要用gpu编程，一定要先装cuda，再去想别的！！！ 详情请见： http://blog.csdn.net/sun7_she/article/details/68946966 ---------------------------------------------------------------------------------------------

转自：http://blog.csdn.net/u010946556/article/details/51329208  留作笔记，感谢原作者 本博文目标是介绍Torch的入门使用 博主采用iTorch界面编写,以下以图片方式展示代码。  如果记不清哪个方法的名字了可以在iTorch里面点“Tab”键会有智能输入，类似matlab 简单地介绍String，numbers

之前的博文，如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的讲述了神经网络以及卷积神经网络的知识。本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。但是不会涉及太多神经网络的知识，假如你对该领域不是很了解，可以去之前的几篇博文里面充充电。 首先简单的介绍一下Torc