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2. 下载rknn-toolkit2项目
官网链接: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2 安装好git:[[1. Git的安装]] 下载项目: git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git 或者直接去github下载压缩文件,解压即可。
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使用rknn-toolkit2将paddleseg模型导出rknn模型
目录 安装paddle2onnx环境 将paddle模型导出onnx模型 安装rknn-toolkits 转化rknn模型 安装paddle2onnx环境 首先创建一个python虚拟环境 conda create -n paddle2onnx python==3.10source activate paddle2onnx 下载并安装 https://github.c
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目录 安装paddle2onnx环境 将paddle模型导出onnx模型 安装rknn-toolkits 转化rknn模型 安装paddle2onnx环境 首先创建一个python虚拟环境 conda create -n paddle2onnx python==3.10source activate paddle2onnx 下载并安装 https://github.c
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