Thread of Thought Unraveling Chaotic Contexts 大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域开启了一个变革的时代，在文本理解和生成任务上表现出色。然而，当面对混乱的上下文环境（例如，干扰项而不是长的无关上下文）时，它们会遇到困难，导致无意中忽略了混乱上下文中的某些细节。为了应对这些挑战，我们引入了“思维线索”（Thread of Thought，ThoT