tf32专题

人工智能算力FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度解读

  彻底理解系列之:FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度     随着大模型的涌现,训练和推理速度成为关键。为提升速度,需减小数据长度以降低存储和带宽消耗。为此,我专注学习并整理了各种精度细节,确保深入理解而非浅尝辄止。 1 从FP32说起 计算机处理数字类型包括整数类型和浮点类型,IEEE 754号标准定义了浮点类型数据的存储结构。

nvidia tf32格式的意义是啥?和fp32的区别

nvidia tf32格式的意义是啥?:https://www.zhihu.com/question/545977619 作者:丽台科技 链接:https://www.zhihu.com/question/545977619/answer/2629134304 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 TF32(TensorFloat32)是NVIDIA