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本地部署推理TextDiffuser-2:释放语言模型用于文本渲染的力量

系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、模型下载和环境配置二、模型训练(一)训练布局规划器(二)训练扩散模型 三、模型推理(一)准备训练好的模型checkpoint(二)全参数推理(三)LoRA微调推理 四、遇到的错误(一)importerror,缺少某些库(二)报错:libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or d

【论文精读】TextDiffuser-2:释放语言模型用于文本渲染的力量

文章目录 一、前言二、摘要三、方法(一)TextDiffuser-2模型的整体架构(二)语言模型M1将用户提示转换为语言格式的布局(三)将提示和布局结合到扩散模型内的可训练语言模型M2中进行编码以生成图像 四、实验(一)实施细节(二)消融研究(三)实验结果(四)TextDiffuser-2 的其他应用(五)讨论 一、前言 TextDiffuser-2 生成的文本到图像:

Talk | 香港科技大学博士生陈竞晔:TextDiffuser系列让扩散模型渲染文本不再是难题

本期为TechBeat人工智能社区第560期线上Talk。 北京时间1月3日(周三)20:00,香港科技大学在读博士生—陈竞晔的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播! 他与大家分享的主题是: “TextDiffuser系列让扩散模型渲染文本不再是难题”,介绍了他的团队在文本分割网络与大语言模型提供的显式视觉文本信息引导扩散模型所做的研究。 Talk·信息 ▼ 主题:Text