在阅读完配置机器学习环境的首要知识之后就可以开始下载cuda和cudnn了 了解cuda、cudnn和tensorflow的版本要求，请转到博客：https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/106911284 1，cuda下载 cuda官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive新旧版

在阅读完配置机器学习环境的首要知识之后就可以开始下载cuda和cudnn了 了解cuda、cudnn和tensorflow的版本要求，请转到博客：https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/106911284#comments_12871656 写在开头： anaconda 一定要添加环境变量！！！！ anaconda 一定要添加环境变量！！！！ a

最近一段时间重新巩固了一下Tensorflow笔记，由于Tensorflow已经更新到了2版本，所以就在电脑上面用Conda创建了一个2.1的环境，如下图所示： 创建命令为： # conda create -n TF2.1 python=3.7  pip ipython 注：后边我添加了pip和ipython，目的是在创建TF2.1环境的时候顺带安装pip和ipython以便于我使用pip

【嗐，终于搞好了】 【Anaconda3+tensorflow2.1】 1.下载Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64        链接：https://pan.baidu.com/s/1kj-lcB6X4lc9YDLfbIXniQ 提取码：rbk 2. 打开Anaconda Promp 3.安装tensorflow2.1需要VS2019环境，安装 VC

电脑上没有python环境 1 anaconda3的下载,注意32位和64位的别选错了 图形化界面安装,中间可以选择安装位置,路径中不能出现中文 之后有一个Advance Options,如下图,默认不勾选第一个添加环境变量,就不要勾选了,待会儿手动添加就行了 然后就安装好了 配置环境变量 将安装目录下的三个路径添加到path环境变量中,Anaconda路径(conda命令),s

linux(manjaro) tensorflow2.1 conda cuda10 双显卡笔记本深度学习环境搭建 下学期要学tensorflow,看着我可怜的1050ti,流下了贫穷的泪水,但无奈要做实验啊,学还是得学的,安装过程记录一下,仅供参考 关于manjaro 之前写过一篇怎么安装manjaro的文章来着,虽然manjaro在国内不是大众发行版,但在尝试过诸多linux后,我最终留在

鸢尾花预测 from sklearn import datasetsimport pandas as pdfrom pandas import DataFrameimport numpy as npimport tensorflow as tffrom matplotlib import pyplot as pltepoch=500lr=0.1train_loss_results=