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【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况(1)
关于java应用的监控本系列有文章如下: 【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况 【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况 【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况 【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况 本示例是通过
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【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况(2)
关于java应用的监控本系列有文章如下: 【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况 【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况 【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况 【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况 本示例是通过
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基于Telegraf+Influxdb+Grafana的监控平台介绍
最近在做大数据监控平台的方案调研,做了一些开源解决方案的尝试,今天分享一下基于Telegraf+InfluxDB+Grafana的监控平台整体部署过程。文章开始会简单介绍下 TICK 技术栈,接下来就是本次方案各个组件的安装部署了。希望对正在调研大数据监控平台或对监控系统感兴趣的同学有所帮助。 我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称 时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时
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telegraf监控k8s服务健康状态
部署influxdb // todo 部署telegraf spep1: 拉telegraf:1.12.2+的镜像 docker pull telegraf:1.12.2 step2: 准备telegraf的configMap 注意替换你的influxdb地址 step3: 准备telegraf的ds yaml step4: 准备rabc授权的yaml
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telegraf收集syslog:inputs.syslog,在telegraf里面并没有生成syslog表
这个问题不是我遇到的,是技术群有人遇到的,以防下次自己遇到,做个记录 报错:Undefined but requested input: syslog 刚开始的时候,他安装的是telegraf 1.6版本的,在telegraf.conf里面添加了[[inputs.syslog]]插件,然后按照官网(https://github.com/influxdata/telegraf/blob/mast
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Telegraf--采集指定信息
Telegraf 采集字段解释 根据需求选取需要采集的字段,直接配置在fieldpass中,这样的好处是节约流量,更加简洁明了。下面加粗的部分是telegraf.conf中配置的指标,其他指标根据需求添加即可。 2024年3月18日10:55:41 更新说明: 添加自定义温度指标采集 CPU信息 usage_iowait: I/O等待CPU时间占用百分比,即CPU等待I/O操作
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centos6.8 ---influxdb,grafana,telegraf避坑指南(个人血泪史)
指南 不得不说的话 开头一句好家伙好吧,centos6.8能给自己送走。当然了,现在还能活得好好的,仅以此篇文章给各位大佬们,以及后来的自己一个提示。 influxdb的安装 步骤 1.influxdb下载地址 influxdb下载资源地址 2.上传到服务器 3.使用 yum install influxdb-1.6.0.x86_64.rpm 一句好家伙,镜像失效了,不怕。来,使用
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centos7.9 安装telegraf
下载解压软件 # 系统环境: centos7.9# 软件名:telegraf-1.28.2_linux_amd64.tar.gzuseradd -M -s /sbin/nologin telegrafcd /optwget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.28.2_linux_amd64.tar.gztar -
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Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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Powershell Install telegraf 实现Grafana Windows 图形展示
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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docker-compose Install influxdb1+influxdb2+telegraf
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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Linux 一键部署influxd2-telegraf 二进制方式
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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Linux 一键部署influxd2-telegraf rpm方式
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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Linux 一键部署influxd2-telegraf
influxd2前言 influxd2 是 InfluxDB 2.x 版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了一个强大的查询语言和 API,可以快速而轻松地处理大量的高性能时序数据。 telegraf 是一个开源的代理程序,它可以收集、处理和传输各种不同类型的指标数据。它支持多种输入插件,包括系统指标、应用程序指标和第三方服务指标,可以将收集
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Prometheus 通过 Telegraf 将数据远程写入 InfluxDB 2.x 存储(InfluxDB 2.x 不同于 1.x)
前言 Prometheus 的本地存储在可伸缩性和持久性方面受到单个节点的限制。Prometheus 并没有尝试从本地存储中解决这个问题,它提供了写入远程存储的方式(支持多种不同的远程存储)。 本文以写入 InfluxDB 2.x 版本为例进行说明,InfluxDB 2.x 和 InfluxDB 1.x 写入方式完全不同,主要总结为如下两点: InfluxDB 1.x 提供了直接写入数据的
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Prometheus 通过 Telegraf 将数据远程写入 InfluxDB 2.x 存储(InfluxDB 2.x 不同于 1.x)
前言 Prometheus 的本地存储在可伸缩性和持久性方面受到单个节点的限制。Prometheus 并没有尝试从本地存储中解决这个问题,它提供了写入远程存储的方式(支持多种不同的远程存储)。 本文以写入 InfluxDB 2.x 版本为例进行说明,InfluxDB 2.x 和 InfluxDB 1.x 写入方式完全不同,主要总结为如下两点: InfluxDB 1.x 提供了直接写入数据的
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使用 Telegraf 进行综合监控
Telegraf 可以使用特定于应用程序的插件(例如 NGINX 或 MySQL 的插件)收集许多白盒指标,并且您可以使用 InfluxDB 客户端库来检测您的应用程序,但我们也可以使用 Telegraf 作为综合监控工具来监控我们的状态来自外部的系统。 HTTP 响应输入插件 Telegraf 的 http_response 输入插件通过使用自定义请求轮询端点然后记录有关结果的信息来检查 H
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