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Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文链接 GPU数据中心的DL工作负载调度:分类、挑战、展望 Abstract Deep learning (DL) shows its prosperity in a wide variety of f

GTDB-Tk v2: memory friendly classification with the Genome Taxonomy Database, 物种注释和进化树构建工具使用及介绍

资源介绍:GTDB-Tk v2: memory friendly classification with the genome taxonomy database | Bioinformatics | Oxford Academic (oup.com) GTDB - Genome Taxonomy Database (ecogenomic.org) 大家自己看吧,不在解释了,直接上安装和配置,

Flynn's Taxonomy及MIMU详细分类

大家可能会有疑问:你一会儿并行,一会儿多核,到底是谁跟谁啊? 我开始也有这个疑问,甚至以为并行就是多核,其实两个并不能对等,一句话就是:多核是并行的一种。 并行本身是一个广泛的概念,其实早在多核之前并行处理就已经存在N久了,大家想想看:IBM、SUN、HP的小型机,哪个不是多CPU的?甚至连DELL的工作站,都是两CPU的,更不用说那些中型机、大型机、巨型机了。所以说“并行处理”是一个比“多核

使用Python ete3包快速大批量地寻找物种的NCBI Taxonomy分类的完整信息(物种名和Taxid可进行相互转换)

ete全称为Environment for Tree Exploration,直译就是树探索环境,此工具可以直接在终端输入 pip install ete3 进行安装即可。ete包主要功能与构建系统发生树有关,若是有相关需求可以查看其介绍文档,地址:The ETE tutorial。我主要使用到了其中的分类工具,即处理NCBI 的Taxonomy数据库的工具。此工具用于物种信息和分类号的转换十分简

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision

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