一、课程基本结构 课程开源地址： 课程进度列表 - 聪明办法学 Python 第二版 章节结构： Chapter 0 安装 InstallationChapter 1 启航 Getting StartedChapter 2 数据类型和操作 Data Types and OperatorsChapter 3 变量与函数 Variables and FunctionsChapter 4 条

学习心得 这次学习了基于图同构网络（GIN）的图表征网络。为了得到图表征首先需要做节点表征，然后做图读出。GIN中节点表征的计算遵循WL Test算法中节点标签的更新方法，因此它的上界是WL Test算法。 在图读出中，我们对所有的节点表征（加权，如果用Attention的话）求和，这会造成节点分布信息的丢失。 为了研究图神经网络的表达力问题，产生一个重要模型——图同构模型，Weisfeil

文章目录 1.k折交叉验证2. 偏差与方差3. 混淆矩阵与ROC曲线4. 超参数调优 参考来源：1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/140040705 2. https://blog.csdn.net/teng_zz/article/details/98027712 1.k折交叉验证 所谓K折交叉验证，就是将数据集等比例划分成K份。将其中的k-1份作