类别： 文本合成 来源： CVPR2020，旷视 code： https://jyouhou.github.io/UnrealText/ 摘要： 合成数据是训练场景文本检测和识别模型的关键工具。一方面，在场景文本识别器的训练中，合成词图像已被证明是真实图像的成功替代品。然而，另一方面，场景文本检测器仍然严重依赖于大量手工注释的真实世界图像，这是非常昂贵的。在本文中，我们介绍了一种有效的图像合成方法

该算法（1）生成质量上最先进的合成图像，看起来几乎是真实的；（2）以可解释的方式揭示每个神经元学习的特征；（3）对新的数据集有很好的概括性，对不同的网络结构也有一定的概括性，而不需要重新学习先验；（4）可以被视为一种高质量的生成方法（在这种情况下，通过生成新颖、创造性、有趣、可识别的图像）。 1 Introduction and RelatedWork 受这类神经科学研究的启发，我们有兴趣通过