[从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数1. FFN 块 计算公式？2. GeLU 计算公式？3. Swish 计算公式？4. 使用 GLU 线性门控单元的 FFN 块 计算公式？5. 使用 GeLU 的 GLU 块 计算公式？6. 使用 Swis

今天使用transformers遇到这个错误，查了很多都是说pytorch、tensorflow以及keras版本不对应问题。更改torch版本和transformers版本均不行，按照别人经验将tensorflow升级为最新2.3.1版也不行。 看报错发现是下面这句 点进去，将该激活方法注释掉即可。（前提是我没有使用到） 解决！

一、使用keras实现swish以及h_swish激活函数的创建和添加 import tensorflow as tffrom keras import backend as K from keras.layers import Activationfrom keras.utils.generic_utils import get_custom_objectsdef swish(i

一、Swish激活函数简述         首先，Swish 是像 ReLU、sigmoid 和 tanh 一样的非线性函数，使神经网络能够对输入和输出之间的复杂关系进行建模。非线性函数对于深度学习的工作至关重要，因为它们能够捕获和表示复杂的模式。         与 ReLU 等其他常用激活函数相比，Swish 具有独特的形状。它的形状更像是 sigmoid 函数，随着输入值的增加，输出平滑

Swish mac是一款触控板窗口管理工具，它允许用户通过简单的手势来控制窗口。Swish利用MacBook的触控板，使得用户可以更加便捷地管理窗口。它支持多种手势，例如捏合、拖动、放大和缩小等，使得用户可以轻松地实现窗口的切换、最小化、恢复和关闭等操作。 此外，Swish还支持多个桌面，用户可以通过在触控板上滑动来切换不同的桌面。总的来说，Swish是一款非常实用的工具，它可以让您更加

文章目录 SigmoidTanhReLULeaky ReLUPReLUELUSoftPlus MaxoutMishSwishGELUSwiGLUGEGLU资源 激活函数是神经网络中的非线性函数，为了增强网络的表示能力和学习能力，激活函数有以下几点性质： 连续且可导（允许少数点上不可导）的非线性函数。可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。激活函数及其导函数要尽