sweet专题

UVA 10497 - Sweet Child Makes Trouble（DP+高精度）

题目链接：10497 - Sweet Child Makes Trouble 题意：n个物品，原来物品属于一个地方，现在要把物品重新放回去，问能放几种使得每个物品都与原来位置不同思路：递推，一开始随便搞了个二维状态，dp[i][j]表示i个物品，有j个位置不同，那么dp[n][n]就是答案，递推式为： dp[i][j] = 1 (j == 0) dp[i] [j]

Android Studio集成Sweet Alert Dialog报错（Error:Execution failed for task ':app:processDebugManifest'.）

Sweet Alert Dialog项目地址： https://github.com/pedant/sweet-alert-dialog/blob/master/README.zh.md 导入方式： Gradle dependencies { compile ‘cn.pedant.sweetalert:library:1.3’ } 方案来源：http://www.tuicool.co

sweet buffer

#include<stdio.h>#define INF 1<<30 //定义无穷const int MAXP=808,MAXN=508;//最大农场数目int cows[MAXN];//牛所在牧场int numOfCow[MAXN];//牧场牛的数量int minLength[MAXP][MAXP];//两牧场之间的最小路径长度bool isInQue[MAXP];//检查是否已进队

CF ABBYY Cup 3.0 - Finals A2. Oh Sweet Beaverette 题解前缀和贪心

Oh Sweet Beaverette 题目描述有一个森林共有 n n n 棵树，它们各自都有美丽值，要砍掉一些树，也可以不砍。要求：剩余树的美丽值之和必须最大化；结果中第一棵和最后一棵树的美丽值必须相同；森林中必须至少剩下两棵树。问：需要砍下哪些树才能让剩余树的美丽值之和最大化？输入格式第一行包含一个整数 n n n，表示森林中树的数量。第二行包含 n n n 个

Sweet Snippet系列之 Print Lua Table

引子 Lua中唯一的内建数据结构就是关联数组(table),平时我们使用Lua时自然也一直在和table打交道,由于Lua中table的灵活性,使其拥有了强大的数据表达能力,但同时也让Lua的调试变的困难. 很多时候在运行时打印Lua table的内容会非常有助于我们纠错或者检查程序的正确性,不过Lua内建的函数库并没有提供相关的print table函数,不过我们自然可以自己实现一个~ 一

Sweet Snippet 之字符串编辑距离

字符串编辑距离的简单实现字符串编辑距离应该是动态规划中的代表问题了: 给定两个字符串 a a a 与 b b b,求解将 a a a 编辑至 b b b 的操作步数(距离),编辑包含以下两种操作: 删除某一字符增加某一字符 (这里我们不允许变更某一字符,注意一下) 求解方法则是根据子问题的结果"递推"出原问题的结果: 设字符串 a a a 的长度为 m m m, 字

Sweet Snippet 之 Gram-Schmidt 正交化

Gram-Schmidt 正交化的简单实现 Gram-Schmidt(格拉姆-施密特) 正交化可以正交化一组给定的向量,使这些向量两两垂直,这里列出一份简单的实现(Lua): -- vector addfunction add(a, b)if a and b and #a == #b thenlocal ret = {}for i = 1, #a dotable.insert(ret,

Sweet Snippet 之矩阵求逆

矩阵求逆的简单实现矩阵求逆有很多种方法,使用伴随矩阵可能是相对易于编码的方式,在此简单列一下实现(Lua): -- matrix store is table in row order-- e.g. 2 x 2 matrix is stored as table { m11, m12, m21, m22 }-- determinant 2 with scalar elementsf

Sweet Snippet 系列之扩展欧几里得算法

扩展欧几里得算法的简单实现扩展欧几里得算法是欧几里得算法(辗转相除法)的扩展,欧几里得算法可以用于求解两个自然数(记为 a a a 和 b b b)的最大公约数,而扩展欧几里得算法不仅可以求出 a a a 和 b b b 的最大公约数,还能同时计算出两个整数 x x x 和 y y y, 使它们满足等式(等式中的 g c d ( a , b ) gcd(a, b) gcd(

USACO Sweet Butter 解题报告

刚开始用Floyd Warshall算法求每对节点的最短路径，时间复杂度为v^3，空间上用的是邻接矩阵，结果超时。总结：这种方法适合于密集图。后来考虑用dijsktra算法求单源最短路径，但是heap实现起来比较复杂，还得多个时间复杂度为O(logn)的decreasemin方法。网上看解题报告，看到了Shortest_Path_Faster_Algorithm。于是去wikipedia（ht

P1828 [USACO3.2]香甜的黄油 Sweet Butter

快速链接原题链接题目大意输入格式输出格式数据范围解题思路上代码原题链接 P1828 题目类型：普及 + / 提高 {\color{green}{普及+/提高}} 普及+/提高 AC记录：Accepted 题目大意有 n n n头牛在不同的牧场，牧场之间有路线和路线的长度。现在让你找出一个牧场 k k k，使得奶牛们到牧场 k k k的总长度最短。输入格式

【SSL_P1693/洛谷P1828】香甜的黄油 Sweet Butter

香甜的黄油 Sweet Butter 题目链接：香甜的黄油 Sweet Butter 题目描述农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法：糖。把糖放在一片牧场上，他知道N（1<=N<=500）只奶牛会过来舔它，这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然，他将付出额外的费用在奶牛上。农夫John很狡猾。像以前的Pavlov，他知道他可以训练这些奶牛，让它们在听到铃声时去一个特定的牧场

[Usaco-3.2.6] Sweet Butter香甜的黄油

usaco-3.2.6 Sweet Butter香甜的黄油时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法：糖。把糖放在一片牧场上，他知道N（1<=N<=500）只奶牛会过来舔它，这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然，他将付出额外的费用在奶牛上。农夫John很狡猾。像以前的Pavlov，他知道他可以训练这些奶牛，让它们在听到

C/C++，数字序列——查找第n个鲍姆甜序列（Baum Sweet Sequence）的计算方法与源程序

1 文本格式 // CPP code to find the nth term of the Baum Sweet Sequence #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int nthBaumSweetSeq(int n) { // bitset stores bitwise representation bit

A. Sweet Problem（思维题贪心）

题目 A. Sweet Problem time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output You have three piles of candies: red, green and blue candies: the first pi

[USACO3.2]香甜的黄油 Sweet Butter

香甜的黄油 1.问题分析2.具体代码3.总结题目链接 1.问题分析模拟一遍过程，就可以发现只需要先跑一遍最短路，再搜出结果就行了。复习最短路的水题。 2.具体代码 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 810, M = 3000,INF = 0x3f3f3f3f;int n,p,c;in

【洛谷】P1828 [USACO3.2] 香甜的黄油 Sweet Butter （最短路）

1：做这种题(思路) 第1步：观察先定位为最短路类型第2步：观察数据范围！这很重要，小数据咱就可以进行伪暴力（毕竟解决最短路的板子也不少）第3步：库库开始敲！ 2：真思路：由于数据较小我们可以循环遍历每个牧场当作起点（放黄油的地方），然后每次作比较找出当前起点到各个牧场（奶牛）的最小值(每个点都跑一次最短路dijkstra) 2.5 复杂度：为O(N*N*logN)(题目给的