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序列化推荐的图模型——Selecting Sequences of Items via Submodular Maximization(更新中)
本文介绍一种基于图模型的序列化推荐方法:OMEGA。文章来自AAAI-17,题目为《Selecting Sequences of Items via Submodular Maximization》,作者是来自苏黎世联邦理工学院的Sebastian Tschiatschek,Adish Singla 以及Andreas Krause。 背景 子集选择问题 首先,介绍一下子集选择问题,该问题的
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submodular函数优化
几个月之前写了一篇文本摘要任务的一些总结(详见 文本自动摘要任务的初步总结),其中在说无监督方式做抽取式摘要的时候,参考了一篇论文:A Class of Submodular Functions for Document Summarization 。最近在做业务新闻摘要的时候,基于当前无标注数据,准备应用该方法来做无监督的抽取式摘要。但是在实现的过程中,发现了很多之前忽略的细节问题,因此本篇作为
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