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RIPGeo代码理解(二)sublayers.py(layer.py的支持文件)
代码链接:RIPGeo代码实现 ├── lib # 包含模型(model)实现文件 │ |── layers.py # 注意力机制的代码。 │ |── model.py # TrustGeo的核心源代码。 │ |── sublayers.py # layer.py的支持文件。 │ |── utils.py
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TrustGeo代码理解(二)sublayers.py(layer.py的支持文件)
代码链接:RIPGeo代码实现 ├── lib # 包含模型(model)实现文件 │ |── layers.py # 注意力机制的代码。 │ |── model.py # TrustGeo的核心源代码。 │ |── sublayers.py # layer.py的支持文件。 │ |── utils.py
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TrustGeo代码理解(五)sublayers.py
代码链接:https://github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo 一、导入模块 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F 这段代码是一个简单的神经网络的定义,用于深度学习任务。 1、import torch:导入 PyTorch 库,提供张量(tensor)等深度学习操作的
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