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【风格迁移】StyTr2:引入 Transformer 解决 CNN 在长距离依赖性处理不足和细节丢失问题
StyTr2:引入 Transformer 解决 CNN 在长距离依赖性处理不足和细节丢失问题 提出背景StyTr2 组成StyTr2 架构 提出背景 论文:https://arxiv.org/pdf/2105.14576.pdf 代码:https://github.com/diyiiyiii/StyTR-2 问题: 传统的神经风格迁移方法因卷积神经网络(
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