streams专题

【Redis】Redis 的消息队列 List、Streams—(六)

目录 一、消息队列二、List 方案三、Streams 方案 一、消息队列 我们一般把消息队列中发送消息的组件称为生产者,把接收消息的组件称为消费者,下图是一个通用的消息队列的架构模型: 消息队列在存取消息时,必须要满足三个需求,分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。 (1)消息保序 虽然消费者是异步处理消息,但是,消费者仍然需要按照生产者发送消息

FFplay源码分析-streams_open

《FFmpeg原理》的社群来了,想加入社群的朋友请购买 VIP 版,VIP 版有更高级的内容与答疑服务。 本系列 以 ffmpeg4.2 源码为准,下载地址:链接:百度网盘 提取码:g3k8 FFplay 源码分析系列以一条简单的命令开始,ffplay -i a.mp4。a.mp4下载链接:百度网盘,提取码:nl0s 。 如下图所示,本文主要讲解 streams_open() 函数的

【2024】kafka streams的详细使用与案例练习(2)

目录 前言使用1、整体结构1.1、序列化 2、 Kafka Streams 常用的 API2.1、 StreamsBuilder2.2、 KStream 和 KTable2.3、 filter和 filterNot2.4、 map 和 mapValues2.5、 flatMap 和 flatMapValues2.6、 groupByKey 和 groupBy2.7、 count、reduce

Java Streams API:8个高效处理集合的实用技巧

引言 在日常的Java编程中,处理集合数据是一项常见任务。Java Streams API 提供了一系列强大的工具,可以帮助我们以声明式的方式处理集合,提高代码的可读性和效率。以下是8个你应该掌握的实用Java Streams API技巧,让你的代码更加简洁和高效。 1. 快速过滤空值:Stream.ofNullable Java 9 引入了 Stream.ofNullable 方法,它可以

(三)Kafka 监控之 Streams 监控(Streams Monitoring)和其他

目录  一. 前言 二. Kafka Streams 监控(Streams Monitoring) 2.7. RocksDB 指标(RocksDB Metrics) 2.8. 记录缓存指标(Record Cache Metrics) 三. 其他(Other)  一. 前言     接上一篇《(二)Kafka 监控之 Streams 监控(Streams Monitoring)

Kafka Streams介绍及在idea中的配置

Kafka Streams是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库。它基于Apache Kafka构建,提供了一种简单而强大的方式来处理和分析实时数据流。Kafka Streams为开发人员提供了丰富的功能和灵活性,使他们能够使用常用的编程语言(如Java)来编写流处理逻辑。 Kafka Streams的主要功能包括: 流-流处理:Kafka Streams可以处理多个输入数据流,对其进行

iOS swift5 AWS直播 WebRTC SDK for iOS Kinesis Video Streams

文章目录 1.官方文档2.github地址3.具体操作(本人已调试成功,并成功集成到项目里)3.1 下载官方demo,并且按官方文档的步骤来,跑通demo,在demo中可以正常直播3.2 看懂demo里的代码后,将demo里的代码移植到自己的项目里 1.官方文档 WebRTC SDK for iOS - AWS 2.github地址 Amazon Kinesis Video

MongoDB基础入门到深入(八)MongoDB整合SpringBoot、Chang Streams

文章目录 系列文章索引十五、MongoDB整合SpringBoot1、环境准备2、集合操作3、文档操作(1)相关注解(2)创建实体(3)添加文档(4)查询文档(5)更新文档(6)删除文档(7)聚合操作(8)小技巧:如何去掉_class属性 4、事务操作(1)编程式事务(2)声明式事务 十六、Chang Streams1、什么是 Chang Streams2、Change Stream 的实

011.理解事件(events)和流(streams)

在软件系统中,事件是一种用于指示发生了什么事情的消息。该事件可能代表一个技术事件——例如,在GUI应用程序中,您可能会在按下的每个键或每次鼠标移动上看到事件。该事件还可以表示业务发生,例如在金融系统中完成的货币交易。 事件由事件源引发,并由事件处理程序使用。正如您所看到的,事件是表示时变值的一种方式。在Rx中,事件源可以由可观察的表示,事件处理程序可以由观察者表示。但是,我们的应用程序正在使用的

ORA-26663 Oracle Streams 在删除进程出错

ORA-26663 Oracle Streams 在删除进程出错 配置Streams时在删除进程出错ORA-26663: SQL> exec dbms_apply_adm.drop_apply('TARGET_APPLY_STREAM'); BEGIN dbms_apply_adm.drop_apply('TARGET_APPLY_STREAM'); END; * ERROR a

akka-streams - 从应用角度学习:basic stream parts

实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的,主要是从了解akka-streams的原理为出发点。因为akka-streams是akka系列工具的基础,如:akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的,其实没有真正把akka-streams用起来。这段时间所遇到的一些需求也是通过集合来解决

akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC开发工具

关于grpc,在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍:google gRPC是一种全新的RPC框架,在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer,是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol,是二进制编码binary-encoded的

大数据技术之_10_Kafka学习_Kafka概述+Kafka集群部署+Kafka工作流程分析+Kafka API实战+Kafka Producer拦截器+Kafka Streams

大数据技术之_10_Kafka学习 第1章 Kafka概述1.1 消息队列1.2 为什么需要消息队列1.3 什么是Kafka1.4 Kafka架构 第2章 Kafka集群部署2.1 环境准备2.1.1 集群规划2.1.2 jar包下载 2.2 Kafka集群部署2.3 Kafka命令行操作 第3章 Kafka工作流程分析3.1 Kafka 生产过程分析3.1.1 写入方式3.1.2 分区(P

java.io.EOFException at libcore.io.Streams.readAsciiLine(Streams.java:203)

报错 05-26 16:18:59.720: W/System.err(11399): java.io.EOFException05-26 16:18:59.720: W/System.err(11399): at libcore.io.Streams.readAsciiLine(Streams.java:203)05-26 16:18:59.720: W/System.err(113

Robust Neural Network for Novelty Detection on Data Streams

基本信息 题目:Robust Neural Network for Novelty Detection on Data Streams. 会议: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 出版社: Springer-Verlag, 2012:178-186. 作者:Andrzej Rusi

Kafka整理-Kafka Streams

Apache Kafka Streams是一个客户端库,用于构建可扩展、高性能、容错的实时流处理应用程序。它是Apache Kafka的一个组成部分,专为处理和分析Kafka中的数据流设计。以下是Kafka Streams的一些关键特性和概念: 主要特性 1、简化流处理: Kafka Streams提供了一个简单的API,使得开发者可以方便地编写流处理应用程序。 2、无需单独的处理集群:

探索Java中的函数式接口与Streams API的高级用法

引言 在Java中,函数式编程已经不是什么新鲜事物了。从Java 8开始,函数式编程的概念被引入,给我们带来了全新的编程范式。为什么这么多年过去了,咱们还在讨论它?因为,无论是对于老手还是新手程序员来说,掌握函数式接口与Streams API的高级用法,都能在处理复杂数据时,让代码更加简洁、易读,而且效率更高。 在这篇博客里,小黑想跟咱们聊聊,函数式接口和Streams API到底是什

【Flutter 面试题】在flutter里streams是什么?有几种streams?有什么场景用到它?

【Flutter 面试题】在flutter里streams是什么?有几种streams?有什么场景用到它? 文章目录 写在前面解答补充说明**Single subscription streams** 读取文件广播流 Broadcast streams 通知多个监听器关于状态的变化 写在前面 关于我 ,小雨青年 👉 CSDN博客专家,GitChat专栏作者,阿里云社区专家

Java 8 Streams API

package com.lambda;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;/*** <b>* Streams API是Java 8的一大新特点, 流式风格,使用Streams API比起循环和if语句组合起来更加

Kafka streams报错:Caused by: java.lang.ClassNotFoundException

1.场景 在实时流处理工程里,既有spark代码,又有kafka代码,二者之间的依赖,依赖的依赖,把idea搞蒙了。 依赖也正确写了,就是找不到类,清除缓存反复加载,也解决不了。 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException。。。。 2.代码如下 import com.tk.dwd.etltools.DateJudge;import

关于NTFS的Alternate Data Streams

近日有人问起,如何在文件的摘要属性中增加一个自定义的项。起初我想到Office文档实际上是可以通过OLE来更改,但是其实有些文件比如Mp3,甚至txt文件也有摘要的,这些属性存放在那里呢,经过一番研究,发现实际上是存放在一个叫做Alternate Data Streams的地方,这个东东实际上是另外一个和当前文件相关联的文件。具体请看以下的link,并且你可以在程序中控制这个文件,最后code p

【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(九)----Redis流 Streams

【Spring连载】使用Spring Data访问Redis(九)----Redis流 Streams 一、追加Appending二、消费Consuming2.1 同步接收Synchronous reception2.2 通过消息监听器容器进行异步接收Asynchronous reception through Message Listener Containers2.2.1 命令式Impe

【Kafka】Kafka 1.0.1案例详解之Kafka Streams

在这之前我们已经讲解了Kafka的安装部署和最核心的发布订阅功能,本次章节我们来介绍Kafka的新特性——Kafka Streams。 首先,要研究一样新东西,我们需要知道它是做什么的: Kafka Streams is a client library for processing and analyzing data stored in Kafka. It builds upon impor

NTFS Alternate Streams

NTFS Alternate Streams: What, When, and How To What Are Alternate Streams?System Support for Stream OperationsSo When to Use Alternate Streams?Programming ConsiderationsCommand Line ToolsDownloads

PyQt5初次使用时出现Fatal Python error: Py_Initialize: can‘t initialize sys standard streams错误的解决经历

最近做毕设过程中,由于需要使用到PyQt5,所以就安装了这个库,在我写了一个测试程序来运行时,出现了如下错误: 这个错误就有丶离谱了哈,我明明已经正确安装了啊,怎么还会显示没有PyQt5这个模块呢?于是在百度上搜到了一种解决办法:点击查看解决办法 我按这个方法的步骤试了一遍,PyQt5也重装了一遍,还是报错,心态有点小崩溃。 后来,我仔细看了一下这几行错误信息,好家伙,第一行显示有个Fat

网络语音流隐写分析全流程 (Steganalysis of VoIP Speech Streams)

欢迎访问我的个人博客:https://hi.junono.com/ AMR隐写数据集地址(Kaggle) 网络语音流隐写分析全流程 隐写分析流程介绍:基本知识**基于网络语音(VoIP)流的隐写术及隐写分析** 1. 数据集准备(语音编码参数)1.1 使用现成的语音编码参数1.2 自己准备编码参数1.2.1 wav->pcm1.2.2 pcm->dat1.2.3 dat->txt 2. 隐