目录 前记 一、R包的安装 二、数据的载入和预处理 1、数据导入 2、样本的聚类  3、软阈值的计算和选择 三、生成基因模块 四、基因模块与表型之间联系  五、导出共表达网络文件 后记 前记 WGCNA（Weighted Correlation Network Analysis）是一种系统生物学中常用的数据分析方法，主要用于分析高通量基因表达数据。该方法通过构建基因共表