使用： 由于计算机内存的限制，将处理的文件分为小文件和大文件两种： 小文件： 词频统计： ngram-count -text train.txt -order 3 -write train.count 模型训练： ngram-count -read train.txt.count -order 3 -lm train.lm -interpolate -kndiscount -r

ngram语言模型+win8 64bit下安装srilm+cygwin实现 最近导师给了个新项目关于信息抽取（给了三篇论文，实验室混一年，动手能力没怎么提高但是看论文倒是飞快），会用到语言模型，虽然自己本身NLP出身但是实现论文的方法会涉及很多工程性问题。 论文需要实现ngram中的Good Turing平滑和回退模型的Katz Backoff平滑（怪自己研一的主修课没认真实践，扫了一遍研一课

ngram语言模型+win8 64bit下安装srilm+cygwin实现 最近导师给了个新项目关于信息抽取（给了三篇论文，实验室混一年，动手能力没怎么提高但是看论文倒是飞快），会用到语言模型，虽然自己本身NLP出身但是实现论文的方法会涉及很多工程性问题。 论文需要实现ngram中的Good Turing平滑和回退模型的Katz Backoff平滑（怪自己研一的主修课没认真实践，扫了一遍研一课