spelling专题
《Spelling Error Correction with Soft-Masked BERT》阅读记录
《Spelling Error Correction with Soft-Masked BERT》 To be published at ACL 2020. 2020.5.15 链接：https://arxiv.org/abs/2005.07421 摘要 彼时CSC的SOTA方法：在语言表示模型BERT的基础上，在句子的每个位置从候选词列表中选择一个字符进行纠正(包括不纠正)。 但这
文献阅读笔记-CSC-Chunk-based Chinese Spelling Check with Global Optimization-翻译+模型理解
Chunk-based Chinese Spelling Check with Global Optimization 作者：阿里巴巴小组 时间：2020年 会议：EMNLP-finding 论文地址Arxivhttps://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.184.pdf 摘要： CSC是一个有挑战性的任务，因为中文有许多独特的特点，
论文慢递2：PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetune abstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型，使用修正混淆集来代替预测掩码，加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错； 方法 模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 基于混淆集的掩码策略 相较于bert直接MASK，采用混淆
【脑机接口论文与代码】High-speed spelling with a noninvasive brain–computer interface
High-speed spelling with a noninvasive brain–computer interface 中文题目 ：非侵入性的高速拼写脑机接口论文下载算法程序下载摘要1 项目介绍2 方法2.1SSVEPs的基波和谐波分量JFPM刺激产生算法2.3基波和谐波SSVEP分量的幅度谱和信噪比 3讨论4实验环境设置与方法4.1Participants4.2视觉刺激呈现4.3B
【脑机接口论文与代码】High-speed spelling with a noninvasive brain–computer interface
High-speed spelling with a noninvasive brain–computer interface 中文题目 ：非侵入性的高速拼写脑机接口论文下载算法程序下载摘要1 项目介绍2 方法2.1SSVEPs的基波和谐波分量JFPM刺激产生算法2.3基波和谐波SSVEP分量的幅度谱和信噪比 3讨论4实验环境设置与方法4.1Participants4.2视觉刺激呈现4.3B