一个对象从创建开始到消亡会经历很多事件，以前我们是在每次对象参与完一个业务动作后把对象的最新状态持久化保存到数据库中，也就是说我们的数据库中的数据是反映了对象的当前最新的状态。而事件溯源则相反，不是保存对象的最新状态，而是保存这个对象所经历的每个事件，所有的由对象产生的事件会按照时间先后顺序有序的存放在数据库中。可以看出，事件溯源的这种做法是更符合事实观的，因为它完整的描述了对象的整个生命周

通过Active Learning（AL）算法，找到最小的需要标注的数据进行训练，来标记未标记的数据。   AL必须满需下边的需求才能作为crowd-sourced database的默认的最优策略： Generality：算法必须能够应用到任意的分类和标记任务。因为crowd-sourced systems应用广泛。Black-box treatment of the classife

论文Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets A Case for Active Learning对bootstrap做了介绍。 原书（B. Efron and R. J. Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, 1993.）

论文Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets A Case for Active Learning提出两种AL算法。   首先找到分类器θ对未标注数据的不确定程度。然后让crowd对这些数据进行标定。下边介绍两种不确定性方法。 下边的u是未标记数据，但是是指未标注数据的每一个，而不是整体。 一：Uncertainty Algorithm

Active Learning Notation 本文是介绍论文Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets A Case for Active Learning中的AL算法。   Active learning algorithm主要由：1.一个ranker R； 2. selection strategy S；3. budget allo

vi有三种基本模式，编辑模式，命令模式和底行模式，平时在命令模式下面可以做鼠标移动，字符替换，删除赋值等操作。 几种模式切换 工具相关 命令模式 1、移动到行首^, 移动到行尾$,绝对行首(0) 2、移动到段首{, 移动到段尾} 3、跳转到第n行。ngg、nG、:n 4、删除当行(dd)，删除n行(ndd)，相当于剪切功能 5、删除光标字符(x),删除光标以及后面的n个字符(nx) 6、撤销操

东京--(美国商业资讯)--日本电报电话公司（NTT；总部：东京都千代田区；总裁兼首席执行官：Jun Sawada）(TOKYO:9432)将于2018年11月（计划时间）成立一家专门从事采购的新公司，通过汇集每家集团公司的采购量，与全球供应商等进行集中价格谈判和签订全面协议。新公司将隶属于NTT, Inc.，计划在截至2019年3月31日财年的第三季度建立。   1.目的和角色 NTT将在美

前段时间着手分布式事务,初布研究方向是基于消息总线事件数据一致性方案,消息总线考虑到之前应用的rabbitMQ,但想到分布式事务锁机制zookeeper有很好的实现,同时Kafka也是基于zookeeper实现的消息队列机制,最近正好看到这相关博文,特此引荐,以观后效. Eventuate是建立高扩展的事件溯源event sourcing和使用因果一致性建立事件协助的开源服务框架。基于