slow专题

解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一

1. 问题描述今天跑实验的时候，代码报错： RuntimeError: "slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half' 感觉有点莫名奇妙，经检索，发现将fp16改为fp32可以解决我的问题，但是运行速度太慢了。后来发现，是系统内核自动升级，导致显卡驱动与内核驱动不匹配。验证是否是该问题，可在命令行输入nvidia-smi来验证，若出现： NVI

idea debug时提示”Method breakpoints may dramatically slow down debugging“的解决办法

问题现象今天同事喊我过去看一个问题，项目正常启动的时候没问题，debug模式就卡住了，很久不动。我推测是哪个断点导致的，一看断点果然有情况。在方法上打了断点。解决方式(Android Studio一样的解决） 1、View Breakpoints 2、把 “Java Method Breakpoints” 取消，”Done“ 3、重新启动，问题解决。

upstream的指令参数max_conns,slow_start,down与backup,max_fails与fail_timeout参数使用说明

upstream的指令参数 1.upstream的指令参数之max_conns [限制服务器最大连接数] #配置上游服务器upstream tomcats {server 192.168.28.102:8080 max_conns=2;server 192.168.28.103:8080 max_conns=3;server 192.168.28.104:8080 max_conns

mysql:慢查询日志slow_query_log

1、慢查询日志：当查询超过一定的时间没有返回结果的时候，才会记录到慢查询日志中。默认不开启。采样的时候手工开启。可以帮助DBA找出执行慢的SQL语句 2、常用的参数详解：注意：修改以下参数，需要重新启动数据库服务才会生效。 slow_query_log=off|on --是否开启慢查询日志slow_query_log_file=filename --指定保存路径及文件名，默认为数据

ip_route_output_slow() ip_route_input()与linux的tunnel技术实现 ipip_tunnel_lookup

Linux-2.6.21.1 网络函数调用流程接收以太帧: netif_rx -> queue -> netif_receive_skb -> bond -> packet_type_all: deliver_skb -> bridge -> packet_type(IPV4)->func == ip_rcv 接收IPv4包:

Linux内核路由过程简述 ip_route_output_slow() ip_route_input()

环回接口(loopback interface)的新认识背景前些日子在IDC实验docker的时候，为了避免与公司网络冲突，将bridge设置为127.x网段的IP，原以为这样就OK，后来发现在访问container内部的服务的时候无法访问。开始以为iptables的问题，搞了半天，后来，才发现系统对127.x.x.x的包根本不会经过bridge。这两天补习了一下linux的路由实现，才彻

How to fix the problem that the Download rate is too Slow when doing apt-get install

sudo nano /etc/apt/sources.list don’t use the address of the official one : deb http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian/ jessie main contrib non-free rpi and change it to ALi’s: deb http://mir

2014-2015 ACM-ICPC, Asia Xian Regional Contest G题The Problem to Slow Down You(回文树)

题目大意：给了两个字符串，问有多少个字符串对，这个字符串对要求，S1出现在第一个字符串，S2出现在第二个字符串且S1=S2，并且是回文串。思路：看到题目就想到回文树了，然而一次这种题目都没有写过，导致我后来才发现我网上抄的模板是假的= =||。创建两个回文树，分别存下两个字符串，然后分别对它们的奇根和偶根跑一遍，把所有存在在两个回文树里的并且相等的串都统计一下就好了。代码：

十六、MySQL日志之Slow Query Log（慢查询日志）

一、什么是慢查询日志 MySQL的慢查询日志，是用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的sql，则会被记录到慢查询日志中去。默认值是10 秒。作用：帮助我们发现那些执行时间特别长的sql查询，并且有针对性的进行优化，从而提高系统的整体效率。当我们的数据路服务器发生阻塞、运行变慢的时候，检查下慢查询日志，

idea在DEBUG的时候出现Method breakpoints may dramatically slow down debugging

问题：使用idea在DEBUG的时候出现 Method breakpoints may dramatically slow down debugging 根据语义可能是断点打在方法上面了，导致在某个断点卡住了。重启服务器和重启idea已然无解。打开Breakpoints面板看看，(快捷键：Ctrl - Shift -F8 ) 将前面选择框的"勾勾"去掉点击Done即可。

[PHP] PHP-FPM的access日志error日志和slow日志

PHP-FPM的错误日志建议打开，这样可以看到PHP的错误信息：一般是这个配置路径 /etc/php/7.3/fpm/pool.d/www.conf，日志目录如果需要自己建立PHP目录，一定要把权限赋给www-data用户，否则没有创建目录的权限，就无法记录日志 chown www-data:www-data /var/log/php/ php_flag[display_errors] = o

Slow Path Finding Algorithm

题解本题使笔者认识到了memset导致超时的痛苦。本题只需要打一个简单的最短路即可，每次将入度为0的点加入队列，去掉与它相连的边，并更新最小值，记住别打memset，这道题专门卡memset。源码 #include<cstdio>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream>#include<algorithm>

MySQL 8.0 架构之慢查询日志（Slow query log）（2）流程图：查询记录到慢查询日志中的条件

文章目录 MySQL 8.0 架构之慢查询日志（Slow query log）（2）流程图：查询记录到慢查询日志中的条件确定查询是否会记录在慢查询日志中的流程图参考【声明】文章仅供学习交流，观点代表个人，与任何公司无关。来源|Walt@SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点概要 MySQL 8.0 O

C语言中thrift 中THttpHandler 传输数据慢 slow 解决办法

1. 在用c# 写thrift的服务端，来相应http请求，在用结构体传输时，会遇到一个问题，就是（在用网络）传输数据特别慢，这是由于在发生数据是用的TStreamTransport 导致每传一个数据，就建立一次连接。 2.解决办法：可以降THttpHandler中的重写为以下的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

【附源码+Pybind + Cython Python性能提升方案】该拿什么拯救你，Slow Python

目录 Cython介绍性能比对纯C++ Pybind11 Python Cython 总结循环机制算数操作内存分配更多情况在做深度学习部署以及加速过程中，性能计算是非常重要的，这也是Python的一大痛点，本文主要介绍各种Python加速的方法并且也抛砖引玉，阐述了Why python so slow。整体测试代码目录如下 Cython介绍

flex4 is really is slow than flex3

yesterday , i post a discussions in flex forum, that is : http://forums.adobe.com/thread/896431?tstart=0 this is reply: http://jackviers.blogspot.com/2011/03/flex-3-vs-flex-4a-performance.ht m

一文看懂快慢指针（Fast-Slow Pointer）求解数组中的重复数字

数组中寻找重复的数字是一道非常好玩的题。各种约束、各种复杂度的要求，会导致各种不同的解法，其中不乏巧妙的思路。快慢指针方法代码非常简洁，时空复杂度又都很低，很巧妙，但看到的所有解释都有点跳跃，比较难以理解，所以这里详解一下，希望能明白畅达。题目背景题目背景：给定长度为 N + 1 N+1 N+1的数组，其中所有数字都在[1, N]之间，由容斥原理，一定至少有两个数字是重复的。找出这

mysql的slow-query中的一个现象

在mysql的slow query log中，可能存在类似这样的特殊记录： # Time: 100127 23:17:01 # User@Host: root[root] @ [127.0.0.1] # Query_time: 18446744073709.351562 Lock_time: 0.000129 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1103

Mysql 查询日志slow_launch_time和Long_query_time

今天看Mysql性能优化的时候看到了对于Long_query_time值的设置，突然想起昨天在论坛看到的一个帖子遇到类似的问题，将slow_launch_time的时间设置为2,也开启了慢查询日志，但是没有看到日志生成。自己在网上查了一下，其实slow_launch_time的设定跟慢查询日志的查询阀值设定不同，表示了thread create的一个阀值，如果thread create的

开启mysql的slow queries日志

log-slow-queries = slow.log #保存日志的文件 long_query_time = 20 #单位s log-queries-not-using-indexes #表示只记录没有使用索引的查询

mysql-慢查询日志slow log

介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因

mysql-慢查询日志slow log

介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因

fast-slow-pointers

快慢指针快慢指针中的快慢指的是移动的步长，即每次向前移动速度的快慢。例如可以让快指针每次沿链表向前移动2，慢指针每次向前移动1次。快慢指针的应用（1）判断单链表是否存在环如果链表存在环，就好像操场的跑道是一个环形一样。此时让快慢指针都从链表头开始遍历，快指针每次向前移动两个位置，慢指针每次向前移动一个位置；如果快指针到达NULL，说明链表以NULL为结尾，没有环。如果快指针追

为什么Creating a tensor from a list of numpy.ndarrays is extremely slow

1.问题简介今天运行一个DQN的代码时出现了如下图的warning： UserWarning: Creating a tensor from a list of numpy.ndarrays is extremely slow. Please consider converting the list to a single numpy.ndarray with numpy.array() b

training become slow?训练速度奇怪的变慢?tcmalloc在tensorflow中的使用！

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－前言－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－在训练视频分类训练的时候，发现tensorflow莫名的变慢2~5 sec /batch, 之前一直是0.4 sec/batch, 联想到最早之前mxnet训练分类时候的类似情况，决定做排查（都是同一台训练服务器上）：（１）杀掉一些僵尸进程或多并行进程，eg. im2rec, 发现不见效，并且cpu

idea调试模式下启动Springboot特别慢的原因 Method breakpoints may dramatically slow down debuggin

idea 会提示Method breakpoints may dramatically slow down debuggin 一个星期没有管理代码，重新拉了个新的版本，突然发现Debug慢成了狗，启动一次要五分钟，五分钟没法开发了找原因，找到执行慢的时间点：代码死掉的地方然后就死在这里大概五分钟，下一步是去做加载Mapping，CPU基本上是爆表的。还有其他两个信息第一：启动时这