Network Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（Paper） 2017年ICCV的一篇paper，思路清晰，骨骼清奇~~ 创新点： 1. 利用batch normalization中的缩放因子γ 作为重要性因子，即γ越小，所对应的channel不太重要，就可以裁剪（prun

转载自:https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/89376079 亮点:ICCV 2017 论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.06519 官方代码（Torch实现）：https://github.com/liuzhuang13/slimming 第三方代码（PyTorch实现）：https://github.c