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Make sure the following requirements are satisfied: Type of First-Level Indexing — The first level of indexing is either parentheses, (), or braces, {}. Fixed Index Listing — Within the first-level
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【最优传输论文十四】2019 CVPR-Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation
1.motivation 无监督域适应大部分工作都集中在建立源域和目标域的特征分布之间的直接对齐。这种对齐涉及最小化模型学习到的特征分布的一些距离度量。更复杂的方法使用对抗性训练,通过在特征级、像素级或输出级跨域调整表示,从而提高分布之间对齐的质量。 在MCD中提出了一种基于网络内对抗学习的方法,该方法包含一个特征生成器和两个(特定任务)分类器,该方法使用特定任务的决策边界来对齐源样本和目标样
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