skattention专题

YOLOV8添加SKATTENTION

修改ultralytics.nn.modules._init_.py https://zhuanlan.zhihu.com/p/474599120?utm_source=zhihu&utm id=0 https://blog.csdn.net/weixin 42878111/article/details/136060087 https://blog.csdn.net/gg 51

【YOLO改进】主干插入SKAttention模块(基于MMYOLO)

SKAttention模块 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1903.06586.pdf 将SKAttention模块添加到MMYOLO中 将开源代码SK.py文件复制到mmyolo/models/plugins目录下 导入MMYOLO用于注册模块的包: from mmyolo.registry import MODELS 确保 class SKAttention

YOLOv9改进策略:注意力机制 | SKAttention注意力效果优于SENet

💡💡💡本文改进内容:SKAttention输入自适应地调整其感受野大小的能力 yolov9-c-SKAttention summary: 987 layers, 73109830 parameters, 73109798 gradients, 256.5 GFLOPs  改进结构图如下: YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️