论文链接 :　http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2003.06761v2.pdf 开源项目：https://github.com/hqucv/siamban 创新点:siamban框架 改进:准确估计目标的尺度和纵横比 由于RPN引入导致的参数复杂性 避免了很多超参数,更加灵活 Abstract 现有的跟踪器大多依赖于多尺度搜索方案或预定义的锚来精确估计目标的尺度和纵横比(t

论文链接 :　http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2003.06761v2.pdf 开源项目：https://github.com/hqucv/siamban 创新点:siamban框架 改进:准确估计目标的尺度和纵横比 由于RPN引入导致的参数复杂性 避免了很多超参数,更加灵活 Abstract 现有的跟踪器大多依赖于多尺度搜索方案或预定义的锚来精确估计目标的尺度和纵横比(t

目录 一、一些参数的图片展示 1. train.py  (1) main() （2）def train (3) def build_data_loader()  (4) build_opt_lr 2. model_load.py (1) def load_pretrain (2) def remove_prefix (3) def check_keys 3. dataset.