YOLOv8添加注意力机制方法 文章目录 注意力机制示例1：MHSA注意力机制示例2：ShuffleAttention注意力机制示例3：SiAM 注意力机制示例1：MHSA 1、 注意力机制文件放在nn文件夹下 2、 task.py文件导入注意力机制文件 3、 task.py中parse_model函数添加elif语句： 注意是in 4、 改模型配置文件 原模型（左图）和

Towards a Better Match in Siamese Network Based Visual Object Tracker 论文地址 代码不开源 写在前面 这是SASiam的作者18年另一个工作，在VOT2018公测上也占的一席之地，只不过好像因为什么奇奇怪怪原因没有终测，但是它还是不失为一个real-time精度高的tracker，比SASiam精度也有了提升，主要是处理了

yolo系列文章目录 文章目录 yolo系列文章目录一、SimAM注意力机制是什么？二、YOLOv7使用SimAM注意力机制1.在yolov7的models下面新建SimAM.py文件2.在common里面导入在这里插入图片描述 总结 一、SimAM注意力机制是什么？ 论文题目：SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Modu