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Elasticsearch的核心概念cluster/shards/replicas/recovery/gateway/discovery.zen/transport/settings/mapping等
cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除。 只需要在
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数据库分区分片(Shards)技术概览
什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)
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难点!干货!经验证!生产Elasticsearch超大集群中如何让主分片(shards)均匀分布,且不需要重启服务?(详细分析原因和解决之道)
文章目录 介绍,索引的主分片在es节点上分布不均匀问题分析,什么问题导致分布不均匀?解决方案步骤一、备份数据(若有备份,可忽略)步骤二、更改索引副本数步骤三、恢复索引副本集 参考链接 介绍,索引的主分片在es节点上分布不均匀 elasticsearch在实际生产应用中,经常由于es节点的上下线检修维护,或则由于索引设置的调整,常常会导致索引主分片和副本分片分布不均匀的问题。由于
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contains shards using both inmem and tsi1 indexes. 重构索引 influx
问题: 删除infludx表measurement时出错 参考: 记一次influxdb内存高耗的追踪 - 墨天轮 influxdb删除错误DB contains shards using both inmem and tsi1 indexes._宇宙全能王的博客-CSDN博客_influxdb删除shard Rebuild the TSI index | InfluxD
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Elasticsearch 中的索引的分区(Shards)和副本(Replicas)的使用
Elasticsearch是一个高性能的、分布式的搜索与数据分析引擎,广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这三者的组合场景。在Elasticsearch中,“索引”(Index)是其最基本的数据管理单位,可以类比为传统关系数据库中的“数据库”。为了确保数据的高可用性与高性能访问,Elasticsearch采用了分片(Shards)和副本(Replicas)的概念。 1、分片(Shards)
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