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(论文阅读-优化器)Selectivity Estimation using Probabilistic Models
目录 摘要 一、简介 二、单表估计 2.1 条件独立Condition Independence 2.2 贝叶斯网络Bayesian Networks 2.3 查询评估中的贝叶斯网络 三、Join选择性估计 3.1 两表Join 3.2 概率关系模型 3.3 使用PRMs的选择性估计 四、PRM构建 4.1 评分标准 4.2 参数估计 4.3 结构选择 4.3.1
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Insight h2database 执行计划评估以及 Selectivity
生成执行计划是任何一个数据库不可缺少的过程。通过本文看执行计划生成原理。 最优的执行计划就是寻找最小计算成本的过程。 本文侧重 BTree 索引的成本计算的实现 以及 基础概念选择度的分析。 寻找最优执行计划 找到最佳的索引,实现最少的遍历,得到想要的结果 单表查询情况 /*** 根据查询条件,获取最佳执行计划.** @param masks per-column compar
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