上次我们针对武汉当时的情况进行了预测，本次我们将针对本次上海爆发的大规模疫情进行数据分析和预测。首先我们需要对SEIR模型进行改造。         对于SEIR普通模型不同的地方，本次新冠疫情即使是普通无症状感染者也就是潜伏携带者具有病毒的传染能力，而无症状感染者可以直接变成治愈者。 一：病毒模型的改进 为了更贴合新冠的真实转播模型，我们对之前的SEIR模型进行改进：

最近的这个情况大家都很清楚，本来好好的春节，一个可以和同学出去happy的假期只能老老实实当一个肥宅，还是一直肥的那种！！！每天写点代码，追追剧，看看考研复习，另外就是刷B站。这不，今天下午刷到毕导又来教我们二年级的知识。建议大家都先去看看 链接奉上 重点来了 一开始映入我们眼帘的是他那帅气的脸庞，随着进度条的蠕动，出现的数学公式和各种病毒传播模型使我不禁思索，我真的是大学生吗？大三学过这

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进， 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理

传染病传播模型 SISISSIRSIRSSEIR（相比较贴合新冠状病毒）SEIRS 在家闲着无事，搜了一些关于传染病模型的知识，在此做个总结。 SI 最简单的SI模型首先把人群分为2种，一种是易感者(Susceptibles)，易感者是健康的人群，用S表示其人数，另外一种是感染者(The Infected)，人数用 I来表示。 假设： 1、在疾病传播期间总人数N不变，N=S+

1 简介 众所周知,病毒会给社会造成巨大危害.根据这次病毒潜伏期都有传染性特点,在经典的SEIR模型上定义了潜伏者传染概率b2,并用MATLAB软件实现了数值解. 2019年底,一种新型冠状病毒袭击了中国武汉,随之蔓延到全国。随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展,诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制,但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。