高斯-塞德尔迭代法Gauss-Seidel_解线性方程组的迭代法 标签：计算方法实验 #include <stdio.h>#include <math.h>#define maxn 3int main(){double a[maxn][maxn + 1], x[maxn] = {0};double eps = 1e-9;int n, k, kmax = 100;freopen("gauss

MATLAB入门学习-#6-Jacobi、Gauss-Seidel、SOR迭代法编程练习 1.Jacobi迭代法2.Gauss-Seidel迭代法3.SOR迭代法（松弛法） 这三种迭代法是在数值分析课程里学到的，都是求解线性方程组用的，相关的知识可以在数值计算方法的第三章里面找，可以说已经把最核心的怎么算和为什么这么算给交代了，剩下的任务就仅仅是编程实现就完了。 毕竟自己也没怎么

PS:e为误差值，自己设定 #include<stdio.h>#include<math.h>#define N 3#define col 3//列数#define row 3//行数void print(double a[row][col]) {for (int i = 0; i < row; i++)//找到最大主元，记录行号和列号{for (int j = 0; j < col

Jacobi 迭代法 #include <iostream>#include <cmath>#include <vector>using namespace std;// 定义方程组的系数矩阵和常数向量vector<vector<double>> A = {{20, 2, 3},{1, 8, 1},{2, -3, 15}};vector<double> b = {24, 12, 30};