segmenter专题
CLIP is Also an Efficient Segmenter
表1 复现结果–Seed：70.7245673447014，dCRF：74.85437742935268 误差小于0.5个点，可以接受 表4 复现结果–训练300轮，Val：58.76741354153312，Test：59.18210 感想 VOC全部复现完成，第一次啊！
图像分割（二）—— Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation
Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation Abstract1. IntroductionOur approach: Segmenter3.1. Encoder3.2. Decoder Abstract 图像分割往往在图像 patch 的级别上模棱两可，并需要上下文信息达成标签一致。本文介绍了一种用于语义分割的 trans