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RT-DETR改进教程|加入SCNet中的SCConv[CVPR2020]自校准卷积模块！

⭐⭐ RT-DETR改进专栏|包含主干、模块、注意力机制、检测头等前沿创新 ⭐⭐ 一、论文介绍论文链接：http://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdf 代码链接：https://gitcode.com/MCG-NKU/SCNet/ 文章摘要： CNN的最新进展主要致力于

RT-DETR原创改进|加入SCNet中的SCConv[CVPR2020]自校准卷积模块！

⭐⭐ RT-DETR改进专栏|包含主干、模块、注意力机制、检测头等前沿创新 ⭐⭐ 一、论文介绍论文链接：http://mftp.mmcheng.net/Papers/20cvprSCNet.pdf 代码链接：https://gitcode.com/MCG-NKU/SCNet/ 文章摘要： CNN的最新进展主要致力于

SCNet论文详解：Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions

《Improving Convolutional Networks with Self-calibrated Convolutions》是2020年CVPR的论文，作者来自于南开大学程明明团队。最近各种卷积注意力组合的模块工作层出不穷，性能涨点明显，包括之前的Res2Net、李沐团队的ResNeSt，应该是近期的热点方向。论文地址:http://mftp.mmcheng.net/Papers/