0. seq scan tracking 我们在这里跟踪活跃的 hash_seq_search() 扫描。 需要这种机制是因为如果扫描正在进行时发生桶分裂（bucket split），它可能会访问两次相同的条目，甚至完全错过某些条目（如果它正在访问同一个分裂的桶中的条目）。因此，如果正在向表中插入数据，我们希望抑制桶分裂。 在当前的使用中，这种情况非常罕见，因此只需将分裂推迟到下一次插入即可。

问题随记 System policy prevents Wi-Fi scans，每次打开我的开发板连接 wifi 都会出现下面的弹窗，这也阻挡了我的WIFI自动连接，然后就需要连上屏幕，输入 wifi 密码，这样才能进行 VNC、SSH 等一系列的连接。 问题解决 创建并编辑 47-allow-wifi-scans.pkla 文件 打开终端并使用管理员权限创建和编辑文件 /etc/po

介绍 本房间是 Nmap 系列的最后一个（网络安全简介模块的一部分）。在这个房间中，我们重点关注端口扫描之后的步骤：特别是服务检测、操作系统检测、Nmap脚本引擎和保存扫描结果。 Nmap实时主机发现Nmap基本端口扫描Nmap高级端口扫描Nmap后端口扫描 在本系列的第一个房间中，我们学习了 Nmap 如何枚举目标、发现活动主机以及使用反向DNS查找有趣的名称。该系列的第二个和第三个房间

RA-UNet:用于在CT扫描中提取肝脏和肿瘤的一种混合深度注意力感知网络 论文地址：https://arxiv.org/abs/1811.01328 代码地址：https://github.com/RanSuLab/RAUNet-tumor-segmentation 目录 文章结构 问题动机 贡献 创新点 方法 网络总体结构 数据的预处理 RA-UNet 的结构 以U-Ne

在这篇文章中就提出了一种十分高效的分割方法。首先是将扫描到的点云移除平面处理，然后移除平面后一定范围内的点云数据分割成不同的对象。该论文的是集中解决了在很小的计算量的条件下，能够在大多数系统上做到高效的分割。避免了直接对3D点云的计算，并直接在2.5D 的深度图像上进行操作。此方案能够很好的解决处理稀疏的3D点云数据。作者使用了新型Velodyne VLP-16扫描仪，并