scaletraffic专题

论文笔记;LargeST: A Benchmark Dataset for Large-ScaleTraffic Forecasting

Neurips 2023 1 intro 目前交通预测数据集的问题 规模小,通常只包含数百个节点和边在时间覆盖范围上存在严重不足,通常不超过6个月单个节点的元数据不足 ——> 提出了一个新的基准数据集LargeST 广泛的图大小,包括加利福尼亚州的8,600个传感器丰富的时间覆盖和丰富的节点信息——每个传感器包含5年的数据和全面的元数据liuxu77/LargeST: LargeST: